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プログラミング

ヒーローズ西春校へ修理に行きました

塾長です。

先週はヒーローズの勉強会がありました。
愛知県内のヒーローズの先生たちが集まって、受験やテスト対策などについて、いろいろと勉強です。

その時、ヒーローズ西春校の若山先生からパソコンのことで相談を受けました。

「金曜日なら空いてますよ。じゃぁ西春校に行きますね!」

ということで、さっそく行ってまいりました。

ヒーローズ西春校は、プログラミング教室「マイクラミング」に早くから参加していただいてます。
今でこそ世の中にたくさんのプログラミング教室がありますが、そうなるずっと前からプログラミング教室をやってたんですよ。

看板をよく見てください。

ほら。

ご相談の内容は、プログラミング教室のパソコンが動かなくなってしまった、ということでした。

パソコンを詳しく見せていただくと、どうやらスクラッチとマインクラフトが繋がらなくなってしまったようです。

5分ほど調べて原因が判明。
マイクラ側で指定していたバージョンと、実際に使っているバージョンが一致していませんでした。
マイクラのランチャーでバージョンの指定を選び直したら、難なく解決。

分かってしまえば簡単ですが、これが生徒がプログラミングしている現場ともなれば焦ります。

でも、もう大丈夫!
ちゃんと動きます!!

そてにしても、この古いバージョンの設定・・・ あ、7年前!

つまり社長の小出先生が教室長をされていた時代の設定が、そのまんまでした!

あれからずいぶん経ちましたね。
そりゃ、バージョンも上がって設定も変わりますよね。
逆に、今まで同じ設定のまま動いていたというのがスゴイかも。

それだけ長い間お使いいただいているってことです。

小出先生も若山先生も、今も変わらず良くしていただいております。

今回は若山先生が朝から教室を開けてくれました。

若山先生は、

生徒のためなら何でもやる!

という感じの元気はつらつなお人柄。
教室を外から見ただけでも、そういう雰囲気が伝わってきますが、中はもっとスゴイです。

例えばガチャガチャ。
ぜひ行ってみてください!

若山先生は勉強熱心。
いつも

「生徒が喜ぶこと、もっと他にもないかなー」

と探していて、いつも新しいことをやっている人。
熱烈に教育をエンタメ化して子供たちの環境を強力に整えていく、この感じ・・・。

大治町の学習塾「スマイルズ」さんの原先生と、なんだか同じ匂いがします。

もしも2人を合わせたら、どんな化学反応が起こるのでしょうか。
見てみたい・・・

うん、ちょっと設定してみます。
叶うと良いなぁ。

 

本日は以上です!

 


進学実績

卒塾生(進路が確定するまで在籍していた生徒)が入学した学校の一覧です。
ちなみに合格実績だけであれば更に多岐・多数にわたります。生徒が入学しなかった学校名は公開しておりません。

国公立大学

名古屋大学、千葉大学、滋賀大学、愛知県立大学、鹿児島大学

私立大学

中央大学、南山大学、名城大学、中京大学、中部大学、愛知淑徳大学、椙山女学園大学、愛知大学、愛知学院大学、愛知東邦大学、愛知工業大学、同朋大学、帝京大学、藤田保健衛生大学、日本福祉大学

公立高校

菊里高校、名東高校、昭和高校、松陰高校、天白高校、愛知教育大学附属高校、名古屋西高校、熱田高校、緑高校、日進西高校、豊明高校、東郷高校、山田高校、鳴海高校、三好高校、惟信高校、日進高校、守山高校、愛知総合工科高校、愛知商業高校、名古屋商業高校、若宮商業高校、名古屋市工芸高校、桜台高校、名南工業高校、菰野高校(三重)

私立高校

愛知高校、中京大中京高校、愛工大名電高校、星城高校、東邦高校、桜花学園高校、東海学園高校、名経高蔵高校、栄徳高校、名古屋女子高校、中部第一高校、名古屋大谷高校、至学館高校、聖カピタニオ高校、享栄高校、菊華高校、黎明高校、愛知みずほ高校、豊田大谷高校、杜若高校、大同高校、愛産大工業高校、愛知工業高校、名古屋工業高校、黎明高校、岡崎城西高校、大垣日大高校

(番外編)学年1位または成績優秀者を輩出した高校

天白高校、日進西高校、愛工大名電高校、名古屋大谷高校

※ 成績優秀者・・・成績が学年トップクラスで、なおかつ卒業生代表などに選ばれた生徒

 


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個別指導ヒーローズ 植田一本松校
〒468-0009
名古屋市天白区元植田1-202 金光ビル2F
TEL:052-893-9759
教室の様子(360度カメラ) http://urx.blue/HCgL

【天体観測】望遠鏡を動かす装置「赤道儀」を作ったよ

塾長です。

新学期がはじまり1週間が経とうとしています。

みなさん、夏休みはどうでしたか、充実していました?
今年は夏休み中に稲武野外活動など学校行事が入ったところがありました。

そして今週から2学期がはじまったわけですが、
教室では中間テスト対策について、すでに案内とお申込みを始めております。
早い子はすでにスタートしております。

さて、今日のブログも塾長の趣味のお話です。
ここ半年間のプロジェクトで、やっと成果が出ました。

それをまとめたくて、勝手気ままに書きます。

天体望遠鏡が壊れた

私は小学生のころから天体観測が趣味でした。
今から20年以上前に、天体望遠鏡を動かす装置(写真の黄色の部分)を買いました。
サラリーマンになって間もなく、まだ給料が上がる前のこと。
これがけっこう高価でローンを組んで買ったのでした。

赤道儀とは天体望遠鏡を動かす台の部分(2008年9月)

しかし、10年くらい前にそれが壊れて動かなくなってしまいました。
高価なので、修理も買い替えも、なかなかできません。

ところで、この望遠鏡を動かす装置(写真の黄色の部分)のことを「赤道儀(せきどうぎ)」と呼びます。
ちなみに壊れた赤道儀の名前は、タカハシ社の EM-11 Temma2Jr. です(以後、単に EM11 と書きます)。

これが壊れると、主に次の2つのことができなくなります。

  1. 星の追尾
  2. 自動導入

星は日周運動をしていて、1時間に15度のペースで東から西へ動いていきますよね。
赤道儀は、この星の動きに合わせて望遠鏡を動かす機能があります。
これを「追尾」または「ガイド」などと呼びます。

また、星雲や星団など、見たい天体を指定すると、自動的にそれが見える方向に天体望遠鏡を向けてくれる機能もあります。
これを「自動導入」または「GOTO」などと呼びます。

こうした機能が使えなくなり、ただの重い台になってしまいました。
それ以来、天体観測や天体写真の撮影をしなくなってしまいました。

もちろん子供が生まれたり学習塾を始めたり、マイクラミングの開発や全国展開をしたり、何かと忙しくなったのも大きな理由でした。
どちらにしても天体観測をほとんどしなくなっていました。

また天体観測を始めるぞー

しかし、転機が訪れました。
昨年の紫金山・アトラス彗星です。

めっちゃ彗星の写真が撮りたい!

「天体観測をしたい」という思いが再び燃え出しました。

それで昨年から天体写真を少しだけ再開したのでした。

最初は、ただの三脚にカメラを載せて彗星の写真を撮りました。
もちろん、これだけでは星の追尾ができません。
日周運動ですぐに星が横にブレてしまい、満足した写真がなかなか撮れませんでした。

そこで小さな赤道儀を買いました。
Skywatcher社の Star Adventurer GTi という名前の赤道儀です(下の写真の白い部分)。
壊れた赤道儀に比べると、今回は4分の1以下の値段です。

この赤道儀は、軽い機材であれば星を追尾することができます。
たとえば小さな望遠鏡や、中型の望遠レンズを付けたカメラなど、小規模の機材ならOKです。

この赤道儀を使って、広角レンズや望遠レンズで撮影ができるようになりました。

彗星の写真は撮ることができました。→こちら
オリオン座の写真も撮りました。→こちら
天の川の写真も撮りました。 →こちら

しかし塾長の気持ちは収まりませんでした。

この赤道儀は、望遠鏡を動かせるほどのパワーがありません。
望遠鏡でなければ遠くの小さな天体の姿を写し出すことができません。
壊れた赤道儀のEM11と比べてしまうと、できることが限られます。

もっともっと遠くの天体を観測をしたい!!

さて、どうしたもんでしょう。

半信半疑でスタート

そんなわけで、天体観測を再開してから、赤道儀を修理すべきかどうか悩む日々が続きました。
ネットで赤道儀に関係するサイトや動画をよく見るようになりました。

すると、セレンディピティ効果というヤツですかね?
「赤道儀を自作したぜ!」という外国のスゴイ動画に出会いました。
それも1つだけではなく、3~4例くらいあるようでした。

例えば、Whyf16uyさんの動画です。

なかなかワイルドな工作です。
たとえばアルミ板にドリルでネジ穴をあける場面。
ドリルが斜めにズレて、途中からアルミ板の横へ穴が突き抜けちゃってます。

え、こんなんで作れるの!?

衝撃でした。

もしかしたら、自分にも作れるんじゃね?

金属工作の経験がない私にさえ、自信が湧いてきたほどです。

モーターを制御するためにプログラミングが必要みたいです。
プログラミングは得意なので問題ありません。

技術的な見通しが付きました。
なんだか、できる気がして来たのです。

修理するより、むしろ新しく作ってしまえ!

そう考えて、密かに赤道儀を自作するプロジェクトをスタートさせました。

ちょっと前まで赤道儀の自作なんて、それまで想像もできませんでした。
しかし、さらに調べて見ると、海外でも日本でも自作している人が多くいることが分かってきました。

おそらく、それができるだけの技術革新があったのでしょう。
コンピューターが小さく安価になったから、という理由もありますが、それだけではないようです。

どうやら、その肝になるのが「波動歯車」と呼ばれる装置。
実は、上の動画のタイトルに含まれる Harmonic Drive とは波動歯車のことです。

そこで、この波動歯車について色々と調べ、実際に注文しました。
届いたのがこれです(下の写真)。
要するに、これが上手く動くように赤道儀を設計します。

この油まみれの装置が波動歯車装置です。
モーターの回転速度を 1/100 に減速する代わりに、トルクを85~95倍に高めます(伝達ロスがあるので100倍にはなりません)。

星の動きはゆっくりなので、スピードよりも力(トルク)が大事!
これがあれば、小さなモーターでも重たい望遠鏡を振り回すことができます。

波動歯車装置の原理は1955年にアメリカで発明され、米国USM社が実現させました。そこでいち早く業務提携したのが、我らが日本の(株)ハーモニック・ドライブ・システムズ社でした(当時は長谷川歯車という社名)。そして両社が共同出資して製品化し、特許を取得したのが「ハーモニックドライブ」と呼ばれる装置です。

ただし、この装置の基本技術に関する特許(基本特許)は、けっこう前に有効期限が切れています。
それ以来、世界中の企業が研究開発に乗り出し、競争が激しくなっています。
なぜなら、ロボットや工作機械など様々な装置の部品として、とても有効な装置だからです。

天文業界では中国のZWO社が波動歯車装置を使った赤道儀を 2022年に発売しました。
当初、多くの天文ファンは、この全く新しい赤道儀に対して懐疑的でしたが、次第にその実力と評判が広まっていきました。
現在では複数のメーカーが波動歯車装置を使った赤道儀を販売しています。

ネットでも安い波動歯車装置が出回るようになり、手軽に購入できるようにもなりました。
そして、ついに、波動歯車装置を使った赤道儀の自作に挑戦する人たちが登場してきた、というワケです。

それが、ここ数年の動きです。

世界規模で見ると、技術革新のスピードが本当に加速しているのだと実感しますね。

なお「ハーモニックドライブ」という名前は商標登録されているため、(株)ハーモニック・ドライブ・システムズ社または同社と業務提携している会社の製品以外は名乗ることができません。
他社製品の場合は工業界の一般的な通名である「波動歯車装置」を使います。
海外のブログやYouTubeでは、波動歯車装置を使っているのに Harmonic Drive と表示していることがあるので要注意。

今回、私が購入したもの(上の写真)は中国の安価な任意製品なので波動歯車装置です。

2025年3月 モックアップの作成

さて、次は赤道儀の本体をどうやって作るか、が課題です。
頭で考えているだけでは何も進みません。
とは言え、いきなり作るのもリスクが大きいです。

そこで、まずは模型を作ることにしました。
イメージを具現化し、手に触れられるようにすれば、さらにイメージを細かくしていけます。
近くの文房具屋さん「ブンゾウ」へ行き、工作用の厚紙やボード、カッターなどを買ってきて作ったのがこれです。

使用するモーターと電子基板を決めていたので、それが入る大きさの赤道儀にする方針です。
そのため、赤道儀の中に組み込むモーターや電子基板の模型も一緒に作り、寸法を確かめました。

最初はとりあえず赤道儀の本体は1辺14cmの立方体で作ってみました。
しかし、どう見ても大きすぎたので、12cmで作り直しました。

このように模型で確かめる作業は、プログラミング教室でも同じですね。
生徒たちはプログラムを組む前に、まず、建築したいものをマイクラで作ってみます。
つまりモックアップ(設計)を作るのですね。
それに座標を対応させてプログラミングをしていくわけです。

さて、上の写真のように、数回の試行錯誤を経て、およそ12㎝四方の大きさで赤道儀を作れそうだと分かりました。
これが最終的に 12.5cmになるのか11.5cmになるのか・・・
そういう細かい所は、ちゃんとした設計をして詰めていきます。

ここで、また1つ課題です。

立体構造の設計には、CADという設計アプリを使いこなす知識やスキルが必要です。
塾長は理学部数学科の出身ですから、こういう工学部の知識がありません。
そこで名古屋駅の本屋さん「ジュンク堂」へ行き、CADの本を買ってきました。

CADの勉強を始めました。
モーター制御についてもネットで調べて勉強を始めました。

2025年4月 モーター制御の実現

先に入手していたモーターと電子基板について、配線とプログラミングをしました。
CADの勉強を進めながら、それと平行して、できる作業も進めていきます。

モーターはステッパーモーター(ステッピングモーター)という特殊なモーターを使います。

ミニ四駆などで使うモーターとは違って、ただ電流を流しただけでは回転しません。
モールス信号のようにポツ、ポツ、とパルス状に電流を与えることで回転します。
1回のパルスで0.9度、つまり400回のパルスで1回転するようにできています。

こうした電流を制御するために、プログラミングが必要になります。

1秒間に400パルスを送れば1秒で1回転の速さで回転し、800パルスなら2回転、というようにして、スピードをコントロールします。
実際には、さらに精密な制御をするために「マイクロステップ」という技術を使ってパルスの間隔をもっと細分化します。
加えて、星の日周運動に合わせて一定の速度で回転させたり、自動導入に切り替えて加速させたり減速させたりする制御も必要です。

他にも様々な機能やモードの切り替えが必要になるわけですが、それをゼロからプログラミングするのは無理です。
それだけで何年もかかってしまいそうです。

実は、OnStepX という赤道儀専用のプログラムがインターネットでダウンロードできます。
プログラミング言語は Arduino用のプログラミング言語ですが、ほとんど C++ と同じです。
それを少しカスタマイズすれば、モーターを簡単に制御できるようになります。

OnStepX やその前身の OnStep は、世界中の天文ファンから支持されているオープンソースのプログラムです。
ネットで見る限り、2013年から公開されています。
実に12年間も、バグ修正や機能アップを繰り返しながら、多くのユーザーに支持され、鍛えられてきたプログラムです。

波動歯車装置が天文マニアの間で話題になるよりも、ずっと前からあるのですね。

これが無料で使えるなんて、世界には凄い人たちがいるものです。
赤道儀を自作する人が増えたのは、こうしたプログラムのオープンソース化という貢献が一番大きいのかもしれません。
こうした土壌があった上で、新しい機械技術が取り入れられてきたのでしょう。

私もいつか貢献できればよいなぁと思います。

さて、OnStepX のおかげでモーターを思い通りに回転させることに成功しました。

2025年5月 CADの設計

CADの勉強が、けっこう進みました。
FreeCAD というフリーソフトを使うことにして、その使い方も練習してきました。

ゴールデンウイークの連休を使って、いよいよ設計に挑戦!

試行錯誤を繰り返し、なんとかそれらしい形ができました。

もっとも悩んだのはモーターの付け方です。
「サイズをコンパクトにまとめる」、かつ「強度を確保する」、かつ「モーターをしっかり固定する」、かつ「ベルトの張力を調整できるようにする」・・・
という条件です。

さらに途中でコストの観点「部品数を減らして安く抑えること」も重要だと気づきました。
これがけっこう破壊的で、ゼロから設計を見直す羽目になりました。

さらにさらに意外と盲点だったのが「組み立てが可能であること」、かつ「メンテナンスがしやすいこと」という点。
手が入らない、ドライバーが入らない、配線ができない、ではダメです。
最後に「拡張性があること」という条件も追加しました。

これらの条件をパズルのように重ね合わせ、すべてクリアするために、何度も何度も設計を繰り返しました。
また設計が進むほど構造が複雑になってくると、データ量が増え、コンピューターの動きがどんどん遅くなっていきます。
設計が進むほど、作業が進みにくくなります。

ちょっと進むとちょっと遅くなる。
まるで「アキレスと亀のパラドックス」のよう。
なかなかサクサクとは進みません。

手間も時間もかかりました。

たくさん作業したので、CADソフトはかなり使えるようになってきました。

このソフトから設計書をアウトプットすると、そのまま工場に「これを作ってください」と発注できるそうです。
あとは値段ですかね。
やすく仕上げてくれる企業を求めて、このあと世界中のサービスを検索することになります・・・。

さて、新しい知識を学ぶことや、新しいスキルを身を着けることは、何歳になっても楽しいものです。
塾長は昭和48年生まれ。52歳らしいですが、まだまだ勉強しています。

2025年6月 ジュラルミンの削り出し

設計したものを、どうやって実現させましょうか。
塾ですから、金属を加工できる工作機械はありません。

誰か作ってくれないかなぁ・・・と探していると、いくつか見つかりました。
日本の国内や海外のサービスをいくつか検討し、最終的には中国のサービスに決めました。

ネットで設計のデータや細かい指示を登録して発注できます。
注文後も技術的なことについて、何度かメールでやり取りをしました。

担当してくれたのはモニカさんという女性のエンジニアで、中国人ではないようです。
どうやらこの会社には世界中から優秀な人材が集まって来ているようです。
おかげで英語でメールをやり取りできました。
私は中国語ができないので助かりました。

それから3週間ほどすると、無事に部品が届きました。

紙で作った模型が、CADの設計になり、そしてついにアルミの部品になりました。
感動です!

材料はジュラルミンを指定しました。
飛行機に使われている強化型のアルミ合金です。

それをドリルで削り出して作ってもらいました。
削り出しの特長は「継ぎ目」がないこと。とても頑丈で美しい部品が作れます。
厚さは10㎜とし、市販品の赤道儀に比べ、2倍の厚みとしました。

とても頑丈なボディになったと思います。
むしろ頑丈にし過ぎたかもしれません。

これなら大きな望遠鏡を搭載しても大丈夫でしょう。

電子基板は本体のフタの裏に組付けます。
このフタの材料は白い樹脂を指定し、3Dプリンターで作ってもらいました。

さてさて、先に入手していた他の部品と合わせて、これで役者がそろいました。

2025年7月上旬 赤道儀の組み立て

部品を組み立て始めました。
ちゃんと設計ができているのか試される、緊張の一瞬です。
もしも少しでも寸法がズレていたら、ネジ穴がずれたり、ネジが入らなかったりして、組み立てることができません。

最初に波動歯車装置を本体に取り付けます。

おお、寸法ばっちりです。
本体の内部からはプーリー、ベルト、モーター、ベアリングも取り付けています。

次は望遠鏡を取り付ける台座と、日周運動の回転軸を受ける台座を取り付けます。

よしよし。
つぎは三脚につなげる台座を取り付けましょう。

クララが立った!

そういえば、この赤道儀の名前をまだ決めていませんでした・・・クララじゃありません。後で考えます。

背景は、めっちゃ教室です。
塾長の机が工場になってます。
生徒たちが来る前に、早く仕上げなければ・・・

最後は電子基板を組み込んだフタをはめます。

ふー。なんとか完成!

電源を入れて、動作確認も無事にクリアしました。

初めてのCAD設計。
こんなにも寸法通りにピッタリいくとは。

これまた感動です!

海の向こうの工場に設計データだけを送って作ってもらったのです。
それが海を渡って日本に到着し、そしてちゃんと組み上がる。

図面どおり、言葉どおりに作業ができ、誰がやっても同じアウトプットになること。
そのような再現性のある知識の伝達と、それによるアウトプット。
それらを総称して「技術」と呼びます。

なんか技術ってすごい!!

ちなみに「この人じゃなきゃできない」みたいなのは「技能」と呼びます。
真似をしたくても、なかなかできません。人によってアウトプットはバラバラ。
つまり再現性がありません。

よって「技術」と「技能」は違います。
もしも技術がなく技能しか無かったら、役割の分担ができません。
私が工場まで行って練習しないと部品ができないでしょう。

技術は世界を渡ります。

私が生徒たちに教えていることも同じ。

生徒たちには、
国語なら論理的に文脈をとらえる技術、
数学ならだれがやっても同じ計算結果になる技術、
理科や社会でも、そのような再現性のある知識について、
教えています。

逆に技能に関しては生徒それぞれの個性が出ます。
生徒の特性や得手不得手を見極めながら助言や伴走をします。

しかし代わってあげることはできません。
やるのは生徒、技能を高めるのは生徒自身にしかできません。

技術と技能の区別をしっかりつけて指導するよう心がけております。

2025年7月下旬 大失敗

本当にちゃんと動くことをテストしたいのですが、なかなか晴れません。
やっと晴れたとしても仕事との都合が合いません。

そんな中で、7月26日にチャンスがやってきました。
土曜日なので早く塾が終わります。
天気予報は晴れ。山よりは海の方がよく晴れるそうです。

今こそ行かねば!

と思い立ち、南知多の方へ出かけました。
夜釣りで有名な、とある港の広い駐車場に向かいます。
しかし、港に近づくにつれて賑わいが・・・あれ、こんなに人がいたっけ?

偶然にもその日は花火大会でした。
みんな楽しそう。

港は花火の打ち上げで封鎖されています。
夜空は花火できれいに彩られていて、天体観測どころではありません。

邪魔にならないように引き返し、別の観測場所を探しました。

「ここは電線が邪魔」
「ここは地面がぬかるんでる」
「ここは私有地?微妙だからやめとこう」

2時間以上ウロウロと彷徨いました。
そして日付が変わる少し前になって、ようやく観測できそうな場所を見つけました。

望遠鏡を組み立て、赤道儀の電源を入れました。
いよいよ試運転の開始です。

ところが・・・自動導入が上手くいきません。
最初は明るい星を導入してズレを補正するのですが、ズレどころが全く違う位置で止まります。

あれれ?

部屋でテストしたときは、それらしい方向を向いていたはずですが・・・ここまでズレるとは予想外。

焦りと暑さで、どっと汗が噴き出ました。
パソコンの画面をのぞき込み、何かおかしな設定がないか確認します。
そこへ、画面の明かりに釣られて虫がブンブン飛んできます。
うっとおしいです。

望遠鏡が目的の星まで移動する前に、赤道儀の動きが止まっているように見えます。
しかし、その原因がよく分かりません。

自動導入は諦めました。

それなら追尾はどうでしょうか。

追尾監視用のミニ望遠鏡に専用のCCDカメラを着け、CCDとパソコンをつなげます。
CCDに映る星が常に真ん中に来るよう、アプリが望遠鏡を制御します。
そのアプリからの指示に、赤道儀がうまく対応して動いてくれるのかをテストしました。

残念ながら、これもダメでした。
赤道儀は反応こそしているのですが、どんどんズレが大きくなっていき、正しく追尾ができていません。

写真撮影どころではありません。
その手前の段階で上手く動いていません。

何度も何度もトライ&エラーを繰り返しましたが、改善する気配がありません。

そうこうしている内に、どこからともなく、ニワトリの鳴く声が聞こえてきました。
見渡せば東の空が明るくなり始めています。

もう時間です。
テスト失敗・・・です。

諦めて帰ることにしました。

いったい何がどう悪かったのか・・・
悶々とした気持ちを引きずったまま家に帰りました。

シャワーを浴びて一息つくと、どっと疲れが出て来ました。
倒れるように昼まで寝ました。

昼食のとき、気持ちの落ち込みをごまかすように、妻に話しました。

私:「いやぁ、昨晩は大変だったよ。行ったら花火大会で港が封鎖されててさ。それで観測できるところを探して、2時間以上も知多半島を彷徨っちゃった。」
妻:「それで観測はできたの?」
私:「いや、まったく。ぜんぜん思ったように動かなくて、成果ゼロです。疲れただけでした。」
妻」「そんなに疲れてまでして、楽しいの?」
私:「ぜんぜん楽しくない。辛いです。」

とうとう本音が出てしまいました。

失敗の原因が分かっていません。
まだ悶々としていました。

よく考えたら、色々と調査不足でした。
オープンソースでネットからダウンロードしたプログラムの仕組みでさえ、よく分からないまま使っていました。

基盤の配線からプログラムの中身まで、ゼロから総点検することにしました。

2025年8月 ファーストライト

あれから1か月近く、ずっとプログラムの理解と点検を続けてきました。

失敗の原因は、どうやら電力不足だったということが分かりました。
モーターに投入する電流が小さすぎたようで、増強するようにプログラムを書き換えました。

また自宅でテストするときはコンセントから電源を取りますが、屋外ではバッテリーからです。
バッテリーからの電源供給は気を付けないと電流が細くなりがちです。
そこで赤道儀と他の機器で、電源を分けることにしました。

他にも細かい所や気になる所を修正しました。
新しく知識も増え、赤道儀にGPSや気象センサを追加するなどの機能アップも果たしました。

仕事に開発に、とても慌ただしい毎日を過ごしているうちに、
やがて、ほとんどの生徒たちが夏期講習を終え、夏休みも終わりが見えてきました。

思えば今年の8月は、ずっと天気が悪く、なかなか晴れてくれませんでした。
お盆休みに期待したペルセウス座流星群は、土砂降りの雨でした。

そして気が付けば、8月の最後の週末になっていました。

そろそろ晴れてくれないかな・・・天気予報を確認しました。

何ということでしょう。
今晩の天気予報は「快晴」。

夏期講習を頑張って来たご褒美なのでしょうか。

もう行くしかありません!
今度こそリベンジです!!

せっかくなので茶臼山高原まで足を延ばしました。

久しぶりの晴れ間とあって、現地では天体観測のファンたちが大集合していました。

茶臼山高原は、だいたい夜に来ると一人でポツンと天体観測を行うことになります。
鹿の鳴き声にビビりながら、クマの出現を警戒しながら、一人でせっせと観測します。
たまにドライブや走り屋の車が駐車場に立ち寄りますが、少し休憩すると、また直ぐに立ち去っていく、そういう場所です。

ところが、その日は何かの集会でもあるのかっていうくらいに駐車場がいっぱい。
しかも、どの車の横にも望遠鏡が並んでいました。
星まつり状態です。

何とか1台分のスペースを見つけ、車を滑り込ませました。
あと少し来るのが遅れていたら、駐車できなかったかもしれません。

さっそく赤道儀を設置し、望遠鏡を組み立てました。

そして、なんやかんやと調整をして、いよいよ撮影です。
ちゃんと精度よく星を追いかけてくれるでしょうか・・・。

大丈夫そうです。
目標にしていた精度をクリアしました。
これなら撮影もうまくいっていることでしょう。

4、5時間いろいろと撮影や調査を続けていると、やがて東の空がほんの少し明るくなってきました。
気付けば深夜3時を過ぎていました。

そろそろ撤収しましょう。

しかし周囲の人たちは、まだまだ観測している様子でした。
でも塾長は日曜日しか休みがないため、無理はできません。

早めに撤収です。

2025年9月 天体写真の確認

さて日付が変わって9月になりました。
週末に撮影した天体写真。
ちゃんと撮れているでしょうか。

天体写真は、撮影してすぐに表示や印刷ができるわけではありません。
画像処理が必要です。
これがけっこう大変です。
上手な人がやると見違えるようにきれいな写真に仕上がりますが、塾長はまだまだ修行中の初心者です。

とは言え、とにかく確認するために処理を急ぎました。

最初に撮影したのは、子ぎつね座にある「あれい状星雲」(M27)です。

成功です!

ところで望遠鏡などの機材が初めて試験観測することを「ファーストライト」と呼ぶそうです。
特に天体写真の世界では、初めて撮影する天体写真のことを、そうに呼ぶことが多いです。
この赤道儀にとって、これがファーストライトになります。

上手くいって良かったです。

以前、この望遠鏡でM27を撮影したのは、2006年8月でした。
19年ぶりの撮影です。
もうそんなに月日が経ったのですね。

いろいろと忙しかったもんなぁ・・・。

次は、さんかく座にある渦巻銀河(M33)です。

良かった。これも撮れていました。
M33は17年ぶりの撮影です。

この銀河は私たちの天の川のお隣さんです。
といっても270万光年の彼方にあります。
この姿は270万年前、つまり旧石器時代が始まったばかりの頃の姿です。

最後はペガスス座になある遠くの銀河です。
NGC7331とスレファンの5つ子と呼ばれる銀河たちで、天文ファンの間では有名な絵になります。

これも17年ぶりの撮影です。
あの時よりもよく撮れました。
なんだか感動です。

右上の方にある、少し大きめの銀河がNGC7331です。
実は、この銀河は7月に超新星が見つかりました。

拡大したら写っていました!

縦横の黄色い線を延長して、それらが交わるあたりに星が1つ写っています。
それが超新星です。
2か月ちかうも経っているのに、まだ写るのですから、そうとう大きな爆発だったのでしょう。

実は、今回 NGC7331 を撮影対象に選んだのは、これを記録に残したかったからです。
この超新星はとても小さい映像なので、ダメもとで挑戦したのですが、写っていて良かったです。

超新星は、太陽の何十倍もあるような巨大な星が、一生の最後に起こす大爆発の姿です。
その中心ではブラックホールが誕生していることでしょう。
爆発している最中の姿ですから、そのうちに消えて見えなくなり、ブラックホールだけが残ります。

この銀河NGC7331は、約4000万光年の彼方にあります。
つまり4000万年前の姿です。
そのころの地球は、恐竜の白亜紀が終わって、次の古第三紀と呼ばれる時代です。

さて、この領域にはたくさんの銀河が写ります。
アノテーションというAI処理があって、天体の名前を表示させることができます。
やってみましょう。

文字が90度回転していますが、元の画像の向きの関係でそうなっています。
写真の左下に、多くの銀河が密集しています。
これが「ステファンの五つ子」と呼ばれれる銀河群です。

拡大して見ましょう。

(天体の向きが時計回りに90度回転していますが、これが元画像の向きなので気にしないでください)

これらの銀河は2億7000万光年かその前後くらいの彼方にあります。
地球では恐竜が誕生するよりも前の時代です。
それくらい昔の姿を、いま見ていることになります。

これらは互いに重力で引き合い、今まさに合体しようとしている最中です。

ただし、1つだけ仲間はずれがあります。
ひと周り大きいNGC7320だけは異なるグループです。

NGC7320は、たまたま同じ方向に重なって見えているだけで、実はずっと近く、2000万光年の距離にあります。
右上のNGC7331の4000万光年に比べると、その半分の距離しかありません。
それなのに小さいです。
NGC7320は、とても小さい銀河のようです。

さて、肝心の赤道儀の性能を振り返ってみます。
これはログを解析しました。

追尾の精度は 0.91秒 でした。
写真撮影に必要な「 1.20秒未満」を達成できました。
ハイブランドな市販品の赤道儀には及ばないものの、運用できるレベルです。

まずまずの「成功」と言ってよいでしょう。
7月のリベンジを果たすことができました。

まとめ

赤道儀の自作動画を始めて見たのがいつだったのか、記憶が定かではありません。
2024年12月ころだったのか、あるいは2025年になってからなのか、だいたいそのくらいのことだったと思います。
これから意を決して作り始めてから、あっという間に半年以上が経ちました。

望遠鏡を使った写真撮影ができるようになりました。
やっと少しばかりの達成感を味わうことができました。

過去を振り返ると、望遠鏡を使った写真撮影は、2012年6月6日の「金星の日面通過」が最後でした。

この撮影の後、どこかの時点で赤道儀 EM11 が壊れたのでしょう。
2014年10月8日の皆既月食の時に、電源を入れても正常に動作せず、それで故障と気が付きました。

それ以来、修理しようかどうか迷っている内に、仕事が忙しくなったりして10年以上の時間が過ぎてしまいました。

壊れた赤道儀 EM11 (上の写真)のメーカーは高橋製作所で、ブランド名は「TAKAHASHI」です。
日本が世界に誇る望遠鏡メーカーの1つで、この業界ではハイブランドの位置づけです。

しかし残念なことに2024年春ころ高橋製作所は赤道儀の製作と販売から撤退してしまいました。
部品在庫がある限り、まだ修理やメンテナンスはしてくれるそうですが、とてもショックでした。
このことも私が赤道儀を自作しようと思った要因の1つになっています。

さて、半年以上におよんだ「赤道儀の自作プロジェクト」でしたが、写真撮影ができるレベルに達しました。
目標とする性能を達成できたため、ひとまず「成功!」です。

今後も引き続き、使い勝手の向上と、さらなる精度アップに向け、一層の改善をしていく予定です。
使い勝手については、できればパソコン不要、スマホ1つで全て操作できるようにしようと思います。
精度アップについては、たとえば搭載しているモーターは、まだ本気を出していません。もっとパワーアップすれば応答性が上がり、さらに追尾精度が上がるでしょう。

ハンドコントローラなども追加したいですね。
夢は広がりますが、10月から別の仕事も入り、また忙しくなしそうです。
まぁ、ぼちぼちやっていきます。

データ

赤道儀のデータ

今回作成した赤道儀のスペックです。

  • サイズ : 直方体部分: 100mm×118mm×100mm 、肉厚10㎜(ただし左右の側面のみ5mm)、マウントの全長: 未測定
  • 素材  : ジュラルミン(A7075)削り出し
  • 重量  : マウント本体 5.2Kg(ウェイトシャフトやウェイトは含まず)
  • モーター: RA/DEC 共通: Nema17 0.9 deg/step 46Ncm 2.0A 1.5Ω
  • 減速比 : RA/DEC 共通: 300:1 (波動歯車=17型 100:1 および プーリー&ベルト=60:20)
  • 制御  : OnStepX Ver. 10.26.a6 Wifi Serial 9600bps on USB GPS搭載、気象センサ(気温、気圧、湿度)搭載
  • 搭載可能重量: 未測定(カウンターウェイト必須で 25Kg 以上が目標)
  • その他 :
    • ウェイトシャフト: アタッチメント式で、タカハシ、ビクセン、Skywathcer 各社のものを取り付け可能(今回はタカハシを利用)
    • 左右の側面: ビクセン小型アリミゾを装着できるネジ穴(ASI Air などを取り付け可能)
    • 左右の背面:  Sky Watcher CQ350PRO用極軸望遠鏡を取り付けるネジ穴(ネジ穴が合えば他の極軸望遠鏡の装着も可能)

 

撮影の共通データ

8月のファーストライトで撮影し、9月に画像処理をした写真のデータです。

  • カメラ CANON  EOS60Da(EOS60Dの天体写真専用モデル)、ISO2000、LPS-P2フィルタ内蔵
  • 望遠鏡 Vixen R200SS + コマコレクターPH
  • 赤道儀 ゼロ(自作の零号機、本体重量5.2Kg ジュラルミン製、OnStepX による制御)
  • 三脚  INNOREL RT90C
  • 電源  DABBSSON 600L(半固体電池 768Wh, AC出力600W(純正弦波, 瞬間1200W, Boost 900W))
  • ガイド ZWO 30F5ミニスガイドコープ、 ZWO ASI120MM、PHD2 + INDI drivers on Ubunt24.04
  • 処理  Siril 1.4.0-beta3 による画像処理およびアノテーション、ペイントによるトリミングおよび名入れ
  • 日時  2025年8月30日(土) ~ 31日(日) 未明
  • 場所  茶臼山高原道路 面の木駐車場 標高約1,100m 気温19℃

M27(こぎつね座 あれい状星雲)

  • 日時 8/30(土) 21:55 ~ 22:37
  • 露出 約26分 (299秒×5枚 + 47秒 + 49秒)

M33(さんかく座 渦巻銀河)

  • 日時 8/30(土) 23:05 ~ 8/31(日) 00:46
  • 露出 約72分 (299秒×14枚 + 122秒)

NGC7331とステファンの五つ子(ペガスス座の銀河群)

  • 日時 8/31(日) 01:25 ~ 02:52
  • 露出 約81分 (299秒×15 + 64秒 + 305秒)

ダークフレーム

帰宅しながら撮影したため温度がバラバラ・・・。

  • 19℃ 299秒×5枚
  • 22℃ 299秒×5枚
  • 27℃ 299秒×5枚

 

以上です!

 


進学実績

卒塾生(進路が確定するまで在籍していた生徒)が入学した学校の一覧です。
ちなみに合格実績だけであれば更に多岐・多数にわたります。生徒が入学しなかった学校名は公開しておりません。

国公立大学

名古屋大学、千葉大学、滋賀大学、愛知県立大学、鹿児島大学

私立大学

中央大学、南山大学、名城大学、中京大学、中部大学、愛知淑徳大学、椙山女学園大学、愛知大学、愛知学院大学、愛知東邦大学、愛知工業大学、同朋大学、帝京大学、藤田保健衛生大学、日本福祉大学

公立高校

菊里高校、名東高校、昭和高校、松陰高校、天白高校、愛知教育大学附属高校、名古屋西高校、熱田高校、緑高校、日進西高校、豊明高校、東郷高校、山田高校、鳴海高校、三好高校、惟信高校、日進高校、守山高校、愛知総合工科高校、愛知商業高校、名古屋商業高校、若宮商業高校、名古屋市工芸高校、桜台高校、名南工業高校、菰野高校(三重)

私立高校

愛知高校、中京大中京高校、愛工大名電高校、星城高校、東邦高校、桜花学園高校、東海学園高校、名経高蔵高校、栄徳高校、名古屋女子高校、中部第一高校、名古屋大谷高校、至学館高校、聖カピタニオ高校、享栄高校、菊華高校、黎明高校、愛知みずほ高校、豊田大谷高校、杜若高校、大同高校、愛産大工業高校、愛知工業高校、名古屋工業高校、黎明高校、岡崎城西高校、大垣日大高校

(番外編)学年1位または成績優秀者を輩出した高校

天白高校、日進西高校、愛工大名電高校、名古屋大谷高校

※ 成績優秀者・・・成績が学年トップクラスで、なおかつ卒業生代表などに選ばれた生徒

 


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マイクラミングは他と何が違うの?

塾長です。

プログラミング教室が増えてきました。スクラッチを使える小学生も増えて来ました。
よい事だと思います。
塾長は、こうなることを見越して、マイクラミングをハイレベルやプロレベルまで用意しています。

そこで今回あらためて、マイクラミングが他とは違う点について紹介します。

ミドル層が厚い!

マイクラミングの対象は、初球からプロの手前まで。
とくに「ミドル層が厚い」のが特徴です。

多くのプログラミング教室は、初心者~初級までです。
それに比べると、マイクラミングの生徒たちはワンランク上のレベルに到達できます。

ちなみにプロコースでは、Python でマインクラフトを自作して卒業します。
マインクラフトを使うのではありません。
マインクラフトの自作ができるようになります。

マインクラフトを作るためには、物理も数学も使います。
もちろんゲームプログラミングに特有の技術も使います。

そこまで教えられる教室は、なかなか存在しないと思います。
学習塾や習い事教室がやっているプログラミング教室としては、別格のレベルと言えるでしょう。

本当にプロになるのであれば、専門学校があります。
コンピューターサイエンスの研究がしたいのであれば、大学があります。

しかし、純粋にプログラミングの可能性を極めたい、という教室が、なかなかありません。

日本にはプログラミング教室の中間層が無い!

その問題を解決するためにマイクラミング教室があります。

自分で何でも作れるようになる

子供たちに「好きなように作ってごらん」と声をかけてみてください。

主体的に、ちゃちゃとオリジナル作品を作れるでしょうか?
テキストが無ければ何も作れない。
そんなプログラミングになっていないでしょうか?

マイクラミングは、子供たちが自分の手と頭を動かしてプログラミングするスタイルです。

「自分で考えてプログラミングできるようになりたい。」

そういうモチベーションの生徒たちが集まる教室です。

マイクラを使うプログラミング教室の種類

マインクラフトを使うプログラミング教室は、今やとても多くあります。
これらは大きく2つに分類することができます。

  1. メイクコードを使わない教室
  2. メイクコードを使う教室

ちなみに1が弊社の「マイクラミング」で、2がその他のプログラミング教室になります。

マイクラミングとは?

学校でおなじみのスクラッチを使います。専用アプリではなくブラウザを使います。
スクラッチの中にマインクラフトを操作する命令が追加されます。
「数学や図形の知識」を組み合わせます。
つまり「学校で習う知識」を使ってプログラミングするスタイルです。

メイクコードとは?

メイクコードは、マイクロソフト社が開発したプログラミング用のアプリです。
マインクラフトに接続して、マインクラフトの「ゲーム操作」を自動化することができます。
「ゲーム操作」を組み合わせてプログラミングするスタイルです。

両者の違いは動画で解説したことがあります。

 

メイクコードを採用しなかった理由

塾長がプログラミング教室「マイクラミング」を開発して世に出したのが今から6年前。
メイクコードはその時からありました。

しかしメイクコードを使わず、わざわざマイクラミングを開発したのには、ちゃんと理由があります。
まず父親として、メイクコードは

「自分の息子にやらせたいと思わなかった」

のでした。
それがメイクコードを採用しなかった一番の理由です。

自分の子供に勧められないモノは、生徒たちにもお勧めできません。
だから、自分でわざわざ開発することにしました。

マイクラの使い方が違う

メイクコードは「ゲーム操作」を組み合わせるスタイル。
つまり、あくまでもマイクラというゲームを楽しむために使います
しかも独自のアプリ環境を使い、汎用性がありません。

マイクラミングは「学校で習う知識」を組み合わせるスタイル。
あくまでもマイクラは結果を表示するシミュレーターとして使います
小中学校でも使われているスクラッチを使うことにしました。

プログラミング教室でゲームをしたいのか学びたいのか。
そういう大きな違いになります。

塾長はたまたまプログラミングにも教育にも詳しかったため、早い段階からメイクコードの違和感に気づいてしまったのでした。
きっと「楽しい」「分かり易い」「教えるのが楽」「他人の子」というビジネス視点では、おそらく気が付かないでしょう。

楽しさでごまかさない

もちろん塾長も実際にメイクコードでプログラミングしてみました。
塾長のパソコンにもメイクコードの環境がありますよ。

正直な感想です。

プログラミングでゲーム操作を駆使するくらいなら

「普通にゲームをすればよいじゃん。」

って思ってしまいました。

また、メイクコードという専用アプリを使って身につけた知識やスキルが、その先の何かにつながるとは感じられませんでした。
学校教育で身に着ける基礎学力にもつながるイメージがありません。

そういうワケで、自分の息子にはお勧めできないな、と思いました。
オモチャとして良いかもしれませんが、それなら普通にマイクラをやった方が純粋に楽しめると思います。

プロの目から見て

ちなみに塾長は、IT業界でプロのキャリアがあります。
海外のエンジニアたちと開発した経験もあります。
そして実は、現役のプログラマーでもあり、一部の国家プロジェクトにも参画しております。

日本のIT技術が海外に負けている理由は色々ありますが、塾長が現場で感じている理由はただ1つ。
中学、高校、大学で習ってきた数学や物理や美術や社会などの知識をプログラミングに生かせる人材が少なすぎるからです。

文部科学省も業界も、それが分かっているから、わざわざ学校教育の中でプログラミングを必須化したのです!

そういうことを実感しているITのプロの目から見ても、わざわざメイクコードを使うメリットは何も感じませんでした。

  • ITのプロの視点
  • 教育者の視点
  • 父親の視点

という3つの目から見て、メイクコードは採用できませんでした。

公文と学習塾のような関係

  1. 小学生までは公文
  2. 中学生になったら学習塾

そういうご家庭が多いです。

プログラミング教室もそうなのかもしれません。

  1. 初級は、他のプログラミング教室
  2. 中級からはマイクラミング

そんな感じで理解してもらえば良いのかな、と思います。

まとめ

マイクラミングの特長とコンセプトをまとめると、こんな感じです。

 


進学実績

卒塾生(進路が確定するまで在籍していた生徒)が入学した学校の一覧です。
ちなみに合格実績だけであれば更に多岐・多数にわたります。生徒が入学しなかった学校名は公開しておりません。

国公立大学

名古屋大学、千葉大学、滋賀大学、愛知県立大学、鹿児島大学

私立大学

中央大学、南山大学、名城大学、中京大学、中部大学、愛知淑徳大学、椙山女学園大学、愛知大学、愛知学院大学、愛知東邦大学、愛知工業大学、同朋大学、帝京大学、藤田保健衛生大学、日本福祉大学

公立高校

菊里高校、名東高校、昭和高校、松陰高校、天白高校、愛知教育大学附属高校、名古屋西高校、熱田高校、緑高校、日進西高校、豊明高校、東郷高校、山田高校、鳴海高校、三好高校、惟信高校、日進高校、守山高校、愛知総合工科高校、愛知商業高校、名古屋商業高校、若宮商業高校、名古屋市工芸高校、桜台高校、名南工業高校、菰野高校(三重)

私立高校

愛知高校、中京大中京高校、愛工大名電高校、星城高校、東邦高校、桜花学園高校、東海学園高校、名経高蔵高校、栄徳高校、名古屋女子高校、中部第一高校、名古屋大谷高校、至学館高校、聖カピタニオ高校、享栄高校、菊華高校、黎明高校、愛知みずほ高校、豊田大谷高校、杜若高校、大同高校、愛産大工業高校、愛知工業高校、名古屋工業高校、黎明高校、岡崎城西高校、大垣日大高校

(番外編)学年1位または成績優秀者を輩出した高校

天白高校、日進西高校、愛工大名電高校、名古屋大谷高校

※ 成績優秀者・・・成績が学年トップクラスで、なおかつ卒業生代表などに選ばれた生徒

 


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【高校生】数式や化学式をキレイに入力する方法

塾長です。

今や日本の学校教育は「生徒1人に1台のコンピューター」を使って授業を進めることが普通になりました。
小学生から大学生まで、授業で何かしらコンピューターを活用するようになっています。

高校で進む授業のITS化

特に高校でコンピューターの活用が急速に進んでいますね。

課題やレポート、補講教材のやり取り、病欠の生徒に補償する録画授業などなど、多種多様な活用が実践されています。

高解像度の画面と高精細なスタイラスペンを使い、画面上に数式を書き込んで問題を解いている姿が、すっかり板についてきました。

やはり私立高校の方が積極的に活用していますね。
授業料とは別に、パソコン代やタブレット代が高価であることがデメリットですが、それに見合う使い方があると言ってよいでしょう。
1台あれば、連絡帳も電子辞書も資料集も不要になって便利です。

一方、公立高校の方は、まだまだ活用を模索中といったところでしょうか。
スタディーサプリを導入しただけで、授業中にITSを活用するまでには至らず、どちらかと言えば慎重な姿勢です。
生徒たちがスマホだけで対応できるメリットがあり、金銭面で大きな心配がありません。

まだまだ日本のITS化は移行期間。
他の先進国より20年近く遅れていますから、テストや入試のあり方はもちろん、価値観も含めて、まだまだ時間がかかりそうです。

紙を無くすためのハードル

紙のノートは便利です。

特に数学。

数式はもちろん、グラフや表をパパっと描けるのがノートの良いところ。
このあたりの入力が素早くできれば、おそらく紙のノートが不要になるでしょう。

高校生は、すぐにノート100冊とか使っちゃいますからね。
紙のノートがなくなるのは、けっこう大きいと思いますよ。

すべて電子化できれば、宿題の提出も採点も、とっても楽になるでしょう。

ノート100冊を買って捨てる負担が無くなるし、情報を一元管理できます。
生徒の勉強が加速するし、先生の業務も効率的になると思います。

再利用できるデータ形式

すると、ここで

「スタイラスペンで数式を入力していますよ!」

という意見があると思います。
確かに数式の入力が電子化されていますよね。

しかし、それは手書きの数式が「画像情報」として保存されるだけです。
画像やPDFで保存された情報は「情報の再利性が低い」という問題があります。

再利用できない情報を保存しても、決して便利にはなりません。
入力の手間が増えるだけです。

文字情報(テキスト)は、検索や切り貼りが直ぐにできるでしょう。
あとから手を加えて少しだけ変える、ということもできます。
ひとたび入力してしまえば、あとで編集も再活用もやりやすくなりますよね。

ところが画像やPDFは、そうしたことが難しいんですよね。
たとえば次のような数式を画像として保存したとします。

$$ \int_{a}^{b} ( x^3 + \frac{1}{2}x^2 – 5x +2 ) dx $$

しかし画像の場合、これを後から「指数関数の式」とか「定積分の式」みたいな検索ができません。

画像のファイル名を数式にして検索できるようにするアイデアがありますが、フォイル名はテキストですし、使用できない文字もあります。
なにより数式を入力する以外にファイル名を決めるという余計な作業が発生してしまいます。
あるいは、画像をAIに認識させて検索するアイデアもありでしょう。しかし、それには膨大な電気代や計算量がかかります。

また数式の一部 $ x^3 + \frac{1}{2}x^2 – 5x +2 $ をコピペして再利用する、なんてことも大変でしょう。

このように画像やPDFは「情報の再利用」がやりにくい、という問題があるのです。
塾長は画像やPDFを「情報の墓場」と呼んでいます(※)。
「情報の墓場」になっているITS化の失敗例が、日本には非常にたくさんあります。

※工学や熱力学の世界では「熱はエネルギーの墓場」と言うそうです。それをヒントにした呼び方です。

それなら紙のノートの方が、パラパラめくれる分だけ検索性が高いよね。
じゃぁ、紙ノートでいいや・・・となってしまいます。

再利用できるデータ形式で入力するためには、テキストとして入力できる方法が良いのです。

そんな方法・・・実は、すでにあります!

理系の大学生であれば、論文を書くときに使います。
でも高校生は知らないでしょう。

数式と表はテキストで入力!

まず高校生には次の2つのキーワードを覚えて欲しいと思います。

  • マークダウン
  • LaTeX(ラテフ・ラテック)

マークダウンとは

マークダウン(Markdown)は「見出し」や「箇条書き」、「表」や「リンク」などと言った文書の書式やスタイルを簡単に記述する記法です。
文中に特定の記号や構文を挿入して、文書の構造やスタイルを指定することができます。
4~5個を覚えれば十分でしょう。

ちなみに、マークダウンファイルの拡張子は “*.md” です。
といっても、中身はただのテキストですから、Windowsなら「メモ帳」、Macなら「テキストエディット」という標準アプリで編集ができます。

LaTexとは

LaTeXは、文書をキレイに印字するために開発された言語とツールで、主に学術論文や専門書を書くために使われています。
(正確にはTeXがコア機能で、それを使いやすくしたパッケージの1つがLaTeXです)
理系の大学生であれば、卒論や修論を書くのに使う人が多いでしょう。
大学では古くから使われてきた技術です。

実はこのブログでも数式はLaTexの文法を使って書いています。
だから数式の表示が教科書みたいにキレイでしょう。

ワードや一太郎では、数式の入力も表示も一苦労です。
そうしたワープロソフトとはちがい、LaTexは軽量なテキストエディタで編集できます。

ただし少し文法を覚える必要があります。
とはいえ、LaTeXの文法をフルで使うのは、論文を書く人くらいでしょうか。
多くの人は他のツールの中で、数式や化学式を書く文法だけを部分的に使っています。

調べながら使う

マークダウンもLaTeXも、テキストエディタで原稿を書くことができ、重いアプリが不要です。
世界共通の技術であるため、パソコンメーカーやアプリメーカーに依存せず、どこでも使えます。

実は文法も細かく覚える必要はありません。
「マークダウン チート」とか「LaTeX 数式 チート」などと検索すれば、すぐに調べることができます。
要領さえつかんでしまえば、あとは必要な時だけ調べて使えば十分です。

エディタの進化で便利に

さらにテキストエディタの進化で、マークダウンとLaTeXを合わせて使えるようになってきました。
LaTexのうち、数式や化学式を書くための文法が、マークダウンでも使えるようになっています。
正に「良いとこ取り」的な使い方です。

塾長がもっともオススメするエディタは、Visual Studio Code です。
VSCode などと省略して呼ぶこともあります。

無料なのに機能が豊富で動作が軽いです。
Windows でも Mac でも Linux でも動きます。
あらゆるプログラミング言語をサポートしています。

神アプリと言ってよいでしょう。
これを無料で配布しているマイクロソフト社に感謝です。

とりあえず Visual Studio Code をインストールして、ドヤ顔しましょう。

ちなみに、Python や JavaScript のような「テキストプログラミング」をする人にとって、テキストエディタは重要です。
マイクラミングの「プロコース」では Visual Studio Code を推奨しています。

※ Visual Studio Code のインストールや使い方の説明は省きます

数式や化学式をキレイに打つには?

最後に、Visual Studio Code の使い方について補足します。

Visual Studio Code  を使えば、数式をキレイに表示できます。
例えばこんな感じで・・・

$$ S=\frac{1}{3} \pi r^{2}h $$
$$ \sum_{k=1}^{n}k = \frac{n(n+1)}{2} $$
$$ e^{i \pi}=-1 $$
$$ f'(x)=\lim_{h \to 0} \frac{f(x+h)-f(x)}{h} $$

数式を表示できます。
カッコイイでしょ。

Visual Studio Code のメニューで「新しいテキストファイル」を選択肢します。
そしてファイル名の拡張子を “.md” とします。
つまりファイル名の最後に必ず「ドット+m+d」という3文字を半角英数で追加してください。

そうすると、マークダウンやLaTexの文法が使えるようになります。
また画面右上の「プレビュー」ボタンを押せば、表示されるイメージを見ながら編集ができます。

ここまで準備できれば、LaTeX の文法で数式を入力できます。

たとえば上の式は次のように打ちます。

S=\frac{1}{3} \pi r^{2}h
\sum_{k=1}^{n}k = \frac{n(n+1)}{2}
e^{i \pi}=-1
f'(x)=\lim_{h \to 0} \frac{f(x+h)-f(x)}{h}

化学式もできますよ。

$$ \ce{2H2 + O2 -> 2H2O} $$
$$ \ce{NH^+ + H2O <=> NH3 + H3O^+} $$
$$ \ce{2Al + 2NaOH + 6H2O -> 2Na[Al(OH)_4] + 3H2 ^ } $$

これらは、こんなふうに書きます。

\ce{2H2 + O2 -> 2H2O}
\ce{NH^+ + H2O <=> NH3 + H3O^+}
\ce{2Al + 2NaOH + 6H2O -> 2Na[Al(OH)_4] + 3H2 ^ }

ただし構造式やベンゼン環を使った式はマークダウンでは難しいみたいですね。
(複雑な化学式の入力と表示は、LaTeXのchemfigパッケージをサポートした環境が必要です)

最後は物理。

$$ K + U = \frac{1}{2}mv^2 + mgh $$
$$ \Delta \lambda = \lambda’ – \lambda = \frac{h}{mc}(1-cos \phi) $$
$$ \ce{ ^{226}_{88}Ra -> ^{222}_{86}Rn + ^{4}_{2}He } $$

こうした式は、こんな風に入力しています。

K + U = \frac{1}{2}mv^2 + mgh
\Delta \lambda = \lambda’ – \lambda = \frac{h}{mc}(1-cos \phi)
\ce{ ^{226}_{88}Ra -> ^{222}_{86}Rn + ^{4}_{2}He }

このように、LaTeXの文法で書くと、教科書や参考書に載っているようなキレイな式が表示されます。
ただし、この文法をサポートしているアプリでなければ、それが表示できません。

もっと知りたい人は、ぜひ検索してみてください。
もちろんAIに質問すれば、ちゃんと答えてくれるでしょう。

これもプログラミング言語?

上で見たようなLaTeXやマークダウン、HTMLなどには、それぞれに文法があります。
その文法に従って記述すれば、コンピューターが想定通りの表示(実行)をしてくれます。

コンピューターに指示を与える、という意味では、LaTeXやマークダウン、HTMLもプログラミング言語と言えるでしょう。

このように、アプリやゲームを作るものだけがプログラミングではありません。
コンピューターを使いこなそうとすれば、何かしらの記述方法、つまり、プログラミング言語が出て来ます。

中には、音楽の楽譜(コード)や体の動きなどをテキストで記述できる言語さえあります。
図形や地図はもちろん、3Dモデルだってテキストと数字だけで表現できます。

このように、世間の「プログラミング言語」とは違うイメージの言語もあります。

コンピューターの世界には、いろいろな言語が存在していますから、
興味のある人は、いろいろ調べてみてください。

 


進学実績

卒塾生(進路が確定するまで在籍していた生徒)が入学した学校の一覧です。
ちなみに合格実績だけであれば更に多岐・多数にわたります。生徒が入学しなかった学校名は公開しておりません。

国公立大学

名古屋大学、千葉大学、滋賀大学、愛知県立大学、鹿児島大学

私立大学

中央大学、南山大学、名城大学、中京大学、中部大学、愛知淑徳大学、椙山女学園大学、愛知大学、愛知学院大学、愛知東邦大学、愛知工業大学、同朋大学、帝京大学、藤田保健衛生大学、日本福祉大学

公立高校

菊里高校、名東高校、昭和高校、松陰高校、天白高校、愛知教育大学附属高校、名古屋西高校、熱田高校、緑高校、日進西高校、豊明高校、東郷高校、山田高校、鳴海高校、三好高校、惟信高校、日進高校、守山高校、愛知総合工科高校、愛知商業高校、名古屋商業高校、若宮商業高校、名古屋市工芸高校、桜台高校、名南工業高校、菰野高校(三重)

私立高校

愛知高校、中京大中京高校、愛工大名電高校、星城高校、東邦高校、桜花学園高校、東海学園高校、名経高蔵高校、栄徳高校、名古屋女子高校、中部第一高校、名古屋大谷高校、至学館高校、聖カピタニオ高校、享栄高校、菊華高校、黎明高校、愛知みずほ高校、豊田大谷高校、杜若高校、大同高校、愛産大工業高校、愛知工業高校、名古屋工業高校、黎明高校、岡崎城西高校、大垣日大高校

(番外編)学年1位または成績優秀者を輩出した高校

天白高校、日進西高校、愛工大名電高校、名古屋大谷高校

※ 成績優秀者・・・成績が学年トップクラスで、なおかつ卒業生代表などに選ばれた生徒

 


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新年のご挨拶 2024

塾長です。

新しい年を皆さんと迎えられることを、とてもうれしく思います。
今年もよろしくお願いします。

 

2023年を振り返って

塾長の中で、2023年はコロナ渦が本格的に明け、リアル世界が再びにぎわってくる年に見えました。
同時にサイバー空間がリアル世界に侵入してきた年にも見えました。

この1年でChatGPTのような生成AI が多くの人に手軽に利用されるようになったです。
パソコンやタブレット、スマートフォンやそれらのアプリなど、多くのサービスが、あっという間にAIに対応しました。

12月1日に「生成AI」が流行語大賞の1つになりました。受賞したのは落合陽一氏です。
生成AIを実演している動画やTwitter(現在のX)の中で、落合氏は

「バカをバカにする社会は2000年まで」(※)

などと言われています。

この生成AIの実用性が日本で広く話題になったのは 2022年の秋ころからです。
むしろ2022年は多くのサービスが試作段階で無料であったため、作文、作画、作曲など色々な生成AIを遊び感覚で使えました。

そして2023年に入ると、たとえば、生成AIに書かせた小説が出版されることが増えました。
Amazonで販売されているのをよく目にします。
今では、このような手法で大量生産された小説にあふれています。

もはや読書感想文のノリで、ライトノベルを書けます。

つまり、一生懸命勉強して生成AIと同等の能力を身に着けたとしても、それができない人に対する優位性は、もうありません。
勉強するよりAIの使い方を覚えた方が、手っ取り早く結果が出せるようになってしまいました。
それは小説の例を1つ取ってみても明らかでしょう。

勉強できるからスゴイとか、できないからダメだとか、そういう基準で考える時代は、もう終わりました。

もちろん、残念ながら、AIが登場しても人間が勉強しなくても良い、とまではならないでしょう。
AIを使いこなすための、最低限の知識や言語能力は必要になるからです。

ただ少なくとも、これまでの

「受験だけを目的にした勉強」

は、まちがいなく不要になるでしょう。
今度こそ、不毛な勉強を葬り去るチャンスかもしれませんよ。
少なくとも、

「偏差値を自慢できなくなった」

とは言い切れるでしょう。

「バカをバカにする社会は2000年まで」
「偏差値を自慢できなくなった」

2023年は、このようなことが多くに人にとっても現実に身近になった年だったのではないでしょうか。

2024年の方向性

生成AIが世界の価値観を変えるのに要した時間は、2年もかかりませんでした。
日本では1年くらいでした。

私たちは「学ぶ」という意味を、失い、そして再定義する必要に迫られています。

ただ、これは遅かれ早かれ、そうなる運命でした。

日本は平均寿命が延びて人生100年を生きることが前提になりました。
たとえ70才だろうが80才だろうが、健康である限り、生きがいを持って活動したり働いたりする。
そのためには、何度も学びなおす「リラーン」が重要と言われてきました。

定年退職から逆算して50歳から第2のキャリアを考えてリラーンする(学び直す)。
5年前までそのように思われていたのですよ。

実際、塾長の世代(50代)より下の人は、もう定年退職もないし、下手をすれば年金すらもらえないと思っています。
退職できないことを前提に、死ぬまで生きがいを持って働くことを前提に行動を始めています。

それが加速しただけです。

「もっと短期間でリラーンする必要がある」

ように加速しただけのことです。

良い大学に入るのがゴールではないし、難しい国家試験に合格するのもゴールではありません。
リラーンにしろ大学進学にしろ、そのようなものは人生に何度も訪れる通過点に過ぎないです。

それならば、就職のために大学に行くのは効率が悪いでしょう。
良い大学を出ても無能であれば就職できません。
無理に進学してもローンが残るだけです。

それならばいっそ、短期間で実用的な知識や技術を学べる専門学校や訓練所の方がよい、となるでしょう。
そして、そういう所に通うことを、人生の中で何度も経験するようになります。

そのような近未来の様子を、多くの人が現実の問題として、自分の問題として考えるようになる・・・

2024年は、そんな年になるような気がします。
2023年に起こった価値観の変革。それがキャリア感の変革につながる年になるでしょう。

塾の方向性

さて、こうした変化に対応していくために、これからどうしようか、ということになります。
実は私、もう決めています。

学力は基礎力を重視

特に義務教育において、今後も反復学習が重要であることには変わりないと塾長は思っています。

上にも書いた通り、AIやコンピューターを使いこなせるだけの、最低限の基礎力が必要がです。
また将来リラーンを行うにしても、新しい教材を理解できるだけの基礎力が必要です。

そうした基礎力が、義務教育で習うことだと思います。

そして義務教育で習うことの多くは、知識の詰め込みで身につきます。
知識の詰め込みは最も簡単な学習方法で、なおかつお金もあまりかかりません。

なぜなら知識の詰め込みは、反復学習すれば良いからです。
繰り返すだけなら新しい教材は不要です。

また教科書レベルの知識は、解説動画があふれています。
塾でも標準教材の解説動画を見れますし、講師がその場で解説することもできますし、類似のプリントを出すこともできます。
2重3重に対策が取れますから、生まれつきの能力差を穴埋めしやすいと言えます。

基礎力を軽視した人の末路

基礎力ばかりでは、応用力が身に着かないと不安になる方もいるでしょう。
それはよくわかります。
不安の正体はもちろん、

「テストで点数が取れるか?」
「内申点をもらえるか?」
「入試の問題を解けるのか?」

と言うことに尽きるでしょう。

ただ、応用力は誰にでも同様に身につくものではなく、得手不得手が出やすいです。
また応用になるほど実用性が薄れ、学ぶ意味も薄れます。

加速する少子化で、すでに生徒の7割が受験不要になっています。
落とすための受験から、入学してもらうための受験に変わってきています。
高校まで授業料は無償化されています。

7割の生徒は推薦入試を選び、そこでは基礎力が重視されます。

それが現実です。

残りの3割の中の、さらに上位半分、つまり上位15%を目指すなら、5教科の中で応用力を伸ばしましょう。

ただし偏差値60くらいですら、5教科全てにおいて応用力までは必要ではありませんよ。
難問は捨てて基礎問題だけを取りに行き、5教科の点数をまんべんなく取りに行った方が、内申も入試も点数が安定します。

この近辺であれば、天白高校、昭和高校、名東高校くらいまでなら、応用力はほとんど不要と言えるでしょう。

信じられませんか?
信じられないという人は、まだまだ基礎が身についていないのでしょう。

なお、一般受験比率の高い公立高校は、愛知県だけでも定員割れが2000人を超えています。
大学は日本に800校近くもあり、生徒数よりも定員数の方が多く、約半数の大学は経営がやっとで「ぜひ入学してください」状態です。

そして大学によっては中学生レベルの勉強をしている所さえあります。
それなら、中学で下手に応用まで手を出して挫折するより、基礎だけを反復してた方がよかったじゃないか、となります。

結局のところ、最後の最後まで基礎力が大切なのです。

基礎力があれば時代に合わせてリラーンができます。

人生は長く、高校や大学を卒業してからの方が、むしろ勉強のはじまりなのです。

応用力は個別最適で

応用力というのは、興味関心を持った生徒が、探求して得るような能力です。
「探求しろ!」「応用しろ!」とか言われて身につくようなものじゃありません。

時には、先生や講師が生徒たちの興味関心を促すために、自ら探求を実演して見せる授業もするでしょう。
ところがその種の授業は、ほとんどの生徒たちは着いていけず、置いてけぼりになっている、そういう学びです。

(注意)
「興味のきっかけ」を生徒に与えるのも大切な仕事ですから、このような授業も大切です!
全ての生徒が応用までできるようになる必要はない、と言うことです。

応用力は「とがった能力」ですから、合う合わないがありますし、開花するまでの時間も、ほとんど予測不可能です。
そして多くの場合、「そんなの役に立たない」と言われてしまうような能力です。

他人からの評価とは別に、自由な学びの中で芽生え、発展していくものです。

もしもお子さんの応用力を伸ばしたいのであれば、「子供の探求を邪魔しない」ことが大切です。

ところが、探求が過熱するに従い、子供の取り組みが、教科書や過去問の傾向から外れてしまったり、5科目の分野からそれてしまうと、多くの大人は子供たちの探求を、遮ったり邪魔したりしてしまいます。

もしも本当に応用力を身に着けさせたいなら、そうした子供たちの興味関心に寄り添い、よき理解者としてバックアップし、とにかく「邪魔をしない」ことを確約したり、「環境を整える」ことをしてあげることでしょう。

難関校や旧帝大に合格するような生徒の保護者様の多くは、「勉強しろ」とは言いません。
子供が探求したのが、たまたま勉強の分野だったのでしょう。

多くの人は「そういう子供は特別だから」とか、「生まれつき良い子だから」などと勘違いしていますが、そうではありません。
「子供の探求を邪魔しない」という姿勢が、他人から見ると「勉強しろ、と言わなくても勉強してくれていいなぁ」という風に見えているだけです。

もちろん親の影響は大きいでしょう。
いつも新聞を読んで世の中の流れを解説する親と、いつもドラマやバラエティばかり見ている親とでは、どうでしょう。
どちらの姿を見ている子供の方が、5教科に近い分野で興味関心を持つ可能性が高いでしょうか。

そういう問題はあるでしょう。
ただ、それも可能性の問題であって、全く違うことに興味関心を持つことだってあるでしょう。

プログラミング教室という探求の場をさらに発展させます!

ヒーローズ植田一本松校でご提供できる探求の場は何でしょか?

もちろん学習塾ですから、5教科のどれかを探求する場(偏差値70以上まで伸ばす場)としてご利用いただくのもありでしょう。
ただ、それだけでは従来と同じです。

塾長の取り組み

塾長は何年も前から、我が国のプログラミングスキルを底上げしようと、プログラミング教室を始めています。

うちの教室だけではなく「マイクラミング」という教材にパッケージングして全国に展開しております。
北海道から沖縄まで全国約60教室で導入していただいております。

このプログラミング教室を「探求の場」として提供していますが、これからますます強化していこうと考えております。

もちろん「探求」ですから、すべての子供たちが興味を持つ必要はありません。
しかし逆に、せっかくプログラミングに興味を持ったのに、探求できるレベルの場が無いのはかわいそうです。

プログラミングに興味関心を持った子供たちに、この場を提供し、どこまでも伸ばしたいと考えております。

ハイレベルな教室

マイクラミングの特長はいろいろありますが、探求と言う意味では、次のものが目立つでしょう。

  • 失敗するように作られている
  • プロコースがある

多くのプログラミング教室は、簡単に誰でもできるように教材が作られています。
私はそれが不満でした。

そんなものは探求のたの字もありません。

失敗できる環境

多くのプログラミング教室は、失敗しないように、楽しさ重視で作られています。

失敗しないように訓練するのであれば、従来どおり5教科を勉強してテストで「点を落とさない」訓練を積めばよろしい。
もちろん、その種の訓練は探求ではありません。

せっかくプログラミングをするなら、失敗をしてください。
失敗から多くの予測不可能なことを学べます。

コンピューターが動かなくなったり暴走したりします。
なかなか原因が分かりません。
時には講師でさえも原因が分からなくなり、子供たちの方が早く手探りで原因を発見したりします。

失敗を隠すのは「探求を邪魔する」行為でしょう。
講師が失敗を恐れるあまり「誰でもできるプログラミング教室」にしてしまうのは、まさに邪魔でしかありません。
失敗で困りたくない、授業が進まなくなったら困る・・・そういう従来型のお勉強としてプログラミング教室をやっているところは、探求ができません。

マイクラミングは失敗できるし、失敗から多くを学べるようにしてあります。
プログラミング教室は増えていますが、なかなか、こういう教室は無いのではないでしょうか。
講師も大いに失敗し、子供たちと一緒に悩んで、問題に立ち向かいます。

根本から違います。

プロコースがある

マインクラフトを利用したプログラミング教室が増えて来ました。
もちろん、マイクラミングでもマインクラフトを利用しています。

ジュニアコースからハイコースまでは、優れた3Dプリンターとしてマインクラフトを使います。

プロコースでも最初は少し使いますが、後半では逆です。

なんと、マインクラフトそのものを開発してしまいます!

夏のプログラミング大会では、人工知能でチャットボットを作った生徒もいました。
既存のサービスを利用したのではなく、ゼロから自分で作った人工知能です。

そして現在、プロコースの先端を行く生徒たちは、OSを作っています。
OSとは、WindowsやMacOS、Androidといった、コンピューターそのものを動かすソフトのことです。

本当はマインクラフトを自作できるレベルになった時点で卒業だったのですが、
生徒たちが「もっと極めたい!」といって卒業してくれませんでした(笑)

そこで急遽、OS自作コースを追加しました。

文字通りのプロレベルです。

探求ですから、どこまでもお供いたしましょう!

ということで、2024年度は、このようにプロレベルに目覚める子供たちをもっともっと発掘したいと思います。

そのような環境が、まだまだ日本には少ないです。

もっと広がるように頑張っていきたいと思います。

 

文献

バカバカする社会は2000年まで」・・・たとえば以下など。
「AI時代では知性を追い求める時代でなくなる?!」 MCA達成&成功コーチング
https://www.mca-coach.com/ageofainochasingintelligence/

 


進学実績

卒塾生(進路が確定するまで在籍していた生徒)が入学した学校の一覧です。
ちなみに合格実績だけであれば更に多岐・多数にわたります。生徒が入学しなかった学校名は公開しておりません。

国公立大学

名古屋大学、千葉大学、滋賀大学、愛知県立大学、鹿児島大学

私立大学

中央大学、南山大学、名城大学、中京大学、中部大学、愛知淑徳大学、椙山女学園大学、愛知大学、愛知学院大学、愛知東邦大学、愛知工業大学、同朋大学、帝京大学、藤田保健衛生大学、日本福祉大学

公立高校

菊里高校、名東高校、昭和高校、松陰高校、天白高校、愛知教育大学附属高校、名古屋西高校、熱田高校、緑高校、日進西高校、豊明高校、東郷高校、山田高校、鳴海高校、三好高校、惟信高校、日進高校、守山高校、愛知総合工科高校、愛知商業高校、名古屋商業高校、若宮商業高校、名古屋市工芸高校、桜台高校、名南工業高校、菰野高校(三重)

私立高校

愛知高校、中京大中京高校、愛工大名電高校、星城高校、東邦高校、桜花学園高校、東海学園高校、名経高蔵高校、栄徳高校、名古屋女子高校、中部第一高校、名古屋大谷高校、至学館高校、聖カピタニオ高校、享栄高校、菊華高校、黎明高校、愛知みずほ高校、豊田大谷高校、杜若高校、大同高校、愛産大工業高校、愛知工業高校、名古屋工業高校、黎明高校、岡崎城西高校、大垣日大高校

(番外編)学年1位または成績優秀者を輩出した高校

天白高校、日進西高校、愛工大名電高校、名古屋大谷高校

※ 成績優秀者・・・成績が学年トップクラスで、なおかつ卒業生代表などに選ばれた生徒

 


名古屋市天白区の植田で塾を探すなら個別指導のヒーローズ!!

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名古屋市天白区元植田1-202 金光ビル2F
TEL:052-893-9759
教室の様子(360度カメラ) http://urx.blue/HCgL

プログラミングの勉強は何から始めたらよいですか

塾長です。

これからプログラミングを始めたい人からの質問です。

何から勉強したら良いですか?

こういう質問が増えてきました。

塾長は立場上、中高生やアルバイトの大学生から、こういう質問を受けます。
中には他の塾の先生から「子供にプログラミングを教えた方が良いですか?」というご相談も。

ということで、塾長の立場からアドバイスを書きたいと思います。

この記事の対象

この記事では、特定の産業技術を学ぶことを目的にはしていません。
広く通用する「基礎学力としてのプログラミング」を学びたい人が対象となるでしょう。

逆に「数か月~半年後に仕事ですぐ使えるプログラミング」を学びたい人は、別の記事を探してください。

あくまでも学習塾の先生として書きますね。

プログラミング言語の種類が多すぎる

プログラミングを学ぶ上で、最初に立ちはだかる壁。

それは「どのプログラミング言語を選ぶか?」かもしれません。

せっかく学ぶなら、色々なことができそうな言語を選びたいものです。
しかし、プログラミング言語の種類が多すぎます。

例えば、下の図を見てください。
塾長の独断と偏見でいくつか名前を挙げて描いたのですが、それだけでも、この数です。

もちろん、この図でもまだまだ描き足りません。
「PHPの前にPerl がない」とか「歴史を語るなら Pascal も必須」とか「我が青春の BASIC が無いとは何事だ!」など文句を言われそうです。

要するに、それくらい多くのプログラミング言語があるということです。

それゆえ、選択に迷ってしまうのも無理はないでしょう。
いったい何を選ぶべきやら・・・。

オススメのプログラミング言語は?

そこで塾長は、こんなアドバイスをしています。

全くの初心者であれば、
① スクラッチ
② パイソン
の順に学ぼう!

具体的には、

  • 小学生なら、スクラッチ(Scratch)を学ぼう
  • 中学生なら、スクラッチ(Scratch)、パイソン(Python)の順に学ぼう
  • 高校生なら、パイソン(Python)を学ぼう
  • 迷ったら、パイソン(Python)を学ぼう(※)

・・・スクラッチとパイソンだけやないか!

と突っ込まれそうですが、はい、その通りです。

それには、ちゃんと理由があります。

※ ちなみに就職であれば、希望の職種に合ったプログラミング言語を学びましょう
例えば工業系であればC言語やC++、ゲーム業界であればC++やC#、Java、BluePrintなどです。

最初はニュートラルなプログラミング言語で学ぼう!

プログラミング言語をマスターした先人たちは、口をそろえてこう言います。

1つの言語をマスターすれば、他もだいたい一緒だよ👍

しかし初学者にとって、いきなり悟りの境地を語られても参考になりません。

いや、そういうことは聞いてないから😞

と言われそうです。
初学者がプログラミング言語を選択するときの注意点みたいなものはないのでしょうか?

塾長としては、次のことを注意していただきたいです。

初めて学ぶなら、次の5つの観点でプログラミング言語を選びましょう。

  1. 無料で環境を作れること
  2. すぐに動かせること
  3. ネットで検索すれば、すぐに事例や情報を得られること
  4. マルチパラダイム言語であること(※)
  5. 多くの分野で使われていること

細かい説明は省きますが、これらの条件を無難にクリアしているのがパイソン(Python)です。

そして、その1歩手前の段階で、直感的にすぐ学べるのがスクラッチ(Scratch)です。
ちなみにスクラッチでも上の1~3までを満たします。

これら5つの観点で選べば、次のようなプログラミング言語に出会えるでしょう。

  • 特定の産業分野に偏らない技術を学べる
  • 近代的なプログラミングを学べる

要するに技術的にも時代的にもニュートラルで無難と言うことです。

もちろん、無料で学びやすいことも大切です。

※ マルチパラダイム言語とは、色々なパラダイムでプログラミングができる言語という意味です。
※ パラダイムとは、プログラミングの手法やスタイルのことです。手続き型プログラミング、構造化プログラミング、オブジェクト指向プログラミング、関数型プログラミング、ベクトル型プログラミングなど、色々なパラダイムがあります。

ゼロから学ぶ人にありがちな悩みは?

ここから先は「あるあるネタ」みたいなお話です。
初心者がプログラミングを学ぶときに直面しがちな状況について、少しご紹介しましょう。

共感や同情、失笑など、各々楽しんでいただければと思います。

①お手本のプログラムを見て「だから何?」って思う

たいていのプログラミング言語の本は、次のような章構成になっています。

  1. 環境の構築(インストールなど)
  2. 画面に Hello World! という文字列を表示させる
  3. 変数の種類
  4. 条件分岐と繰り返し
  5. 関数
    ・・・

そして50ページほど進めたあたりで思うのです。

  • 画面に「Hello World!」って表示させたからって、だから何なの?
  • なんか想像してたのと違った。

勉強が先に進んでいる気がしません。
最初は簡単なプログラムから学びますので、大した処理はできません。
そのため最初のうちは

「こんな処理、何の意味があるの?」

と言いたくなるようなプログラムばかり書かされます。
いわゆる「修行」という期間です。

勉強に慣れている人は、修行を乗り越える術を持っているでしょう。
しかし、多くの人にとっては、

「それが将来、どんなことにつながるのか?」

を説明してくれる人が近くにいた方が、希望をもって学べるかもしれません。

②いつま経っても基本ばかり

コンピューターで色々なことができる!

と期待して勉強を始めたのに、いつまで経っても何もできません。

  • 数学のグラフを表示させるにはどうしたら良いの?
  • ゲームを作るにはどうしたらよいの?
  • 人工知能を作るにはどうしたら良いの?

そういうフラストレーションが溜まります。

部活に例えるなら、せっかくテニス部に入ったのに、ラケットを握らず、マラソンばかりやらされる・・・そんな感じでしょうか。

かといって、ページを飛ばして後半の応用へスキップしてしまえば、今度は分からない言葉だらけ。
最初から読み進めていかないと、用語の意味が分からないでしょう。

ちょっとしたプログラムをつくるにも、環境やら文法やら用語やらと、乗り越えるべき「修行」が多いのです。
いきなりC++言語やJavaなどに手を出してしまえば、さらにオブジェクト指向やモジュールの概念なども早い段階から学ぶ必要が出て来ます。

独学ならば、ここで半分の人は心が折れてしまい、挫折してしまうでしょう。

パイソンは修業が少ない!

そんな中で、パイソンは「修行」が少ない言語です。
ゼロとはいきませんが、学ぶにつれて、できることが加速的に広がり、努力が報われやすいでしょう。

また、ネットで検索したり、ChatGPTに問い合わせたりすれば、すぐに答えが見つかるでしょう。
何より、無料でできることの幅がとても広く多いです。

スクラッチでプログラミングの基礎を学んでいれば、さらに楽になります。
パイソンに移行しても、最初の修行の過程を加速し、短縮できるでしょう。

③マウントを取られる

どの世界もそうですが、自分の価値観を押し付けてくる人がいます。

例えば「スクラッチを学んでいる」と話せば、それは簡単すぎるだの、プログラミングとは言えないだの、上から目線で何か言ってくる人が出てきます。

例えば「パイソンを学んでいる」と言えば、最初はC言語をやるべきだとか、オブジェクト指向を知るべきだとか、パイソンは遅いだとか、言われるかもしれません。

マウントを取る人たちが、さも自信ありげに語ってくるので、聞いていると委縮してしまいますね。

でも安心してください。
結論から言えば、あまり気にしなくて良いです。

難しいことを理解している人がエライなんてことはありません。
パイソンで100秒かかる処理がC言語なら0.1秒で済む、ということが事実だとしても、学ぶ時間が1日でも延長してしまったら意味がありません。

「そういう見方もあるんだな。勉強になるな。」

くらいに受け取っておきましょう。

逆にパイソンを学んでいることでマウントを取る人もいます。

流行の生成系AIをはじめ、人工知能の多くでパイソンが使われているためでしょう。
パイソンをやっていると流行に乗っている気がするのかもしれません。

もちろん、あまり気にしなくて良いです。

④何でそうなるのか想像できない

プログラミングは理系のイメージが強いですが、まったく理系っぽくないと思います。
とくに中学生以上では、数学の文字式の考え方が身についていると、それがかえって足かせになります。

具体的に、よくある混乱をいくつか見てみましょう。

変数の値が勝手に変わる!?

例えば、数学の文字式(代数)の頭では、次のプログラムの意味が全く理解できないはずです。

x=2
x=x+1

1行目で「xは2だ」と言っておきながら、2行目でそれを満たさない方程式が書かれています。
そもそも2行目の方程式は成立していません。
だから、意味が分からなくて混乱するでしょう。

算数や数学の=と、プログラムの=では、意味が全く違います。
それが混乱の原因です。

本に書いてあることを、よーく読まないと、こういう所で落とし穴にはまります。
初学者とは、そういう段階です。

ご存知の通り、プログラムの=は「右辺の値を左辺の変数に代入する」という意味です。
これはつまり、「次の行でxの値が変わってしまう」ことを意味します。
そして、これが混乱の原因になります。

数学では、行目と2行目が同じ文字であれば、同じ値のはずだと見なします。
値が違うのであれば、違う文字を使うからです。

それに比べると、プログラムの変数は、とても奇妙に思えます。
同じ文字なのに、1行目と2行目で値が変わってしまうのですから。

塾長が初めてプログラミングに出会ったのは中1でしたが、当時、

「xに1を足す」という式が「x=x+1」になることが気持ち悪くて、納得するまでとても時間がかかりました。

わざわざ繰り返すのはナゼ?

また「繰り返し文」(反復)の使い方にも慣れが必要でしょう。

例えば数列の問題で、1から10までの整数の合計を変数xに代入することを考えます。
数学であれば、

x=1+2+3+4+5+6+7+8+9+10

ですね。高校生なら

x=$\sum_{k=1}^{10}k$

と書いても良いでしょう。
それがプログラムになると、

x = 0
for i in range(11):
    x = x+i

という表現になります。
これを日本語的に書くと、

xを0に初期化
0~10の整数を順番に変数 i に代入するたびに、
x+ i の計算結果を x に上書きで保存

という意味になります。

数学の式に比べると、なんだか面倒な手順ですよね。

計算を手順に翻訳するのに慣れが必要

このように「計算」を「手順」に翻訳する、という発想の置き換えが必要です。

つまり、プログラミングでは、これまで学校で習ってきた考え方とは異なる、独特の考え方に慣れる必要があります。
日常生活とも違う頭の使い方かもしれません。

こうした発想の置き換えには、少し訓練が必要です。
きっと偏差値の高い人でも、最初の最初は、慣れないかもしれません。

とくに独学の場合は、自分には才能がないと早とちりしてしまいます。
慣れる前に挫折してしまうかもしれません。

「これは誰でも最初はそうだよ。少し慣れが必要だよ。」

そんな助言をしてくれる人が近くにいれば、気持ちが楽になって続けられたかもしれません。

⑤(補足)関数型プログラミング言語

上で見たような課題、つまり、プログラミングの発想が数学と異なり、分かり難いという課題について、
これを解決するプログラミング言語も、あるにはあります。

数学的な発想のまま、変数や関数を使ってプログラミングができる言語です。

それは「関数型プログラミング」というパラダイムの言語です。
Haskell というプログラミング言語がその代表です。

しかし、人によっては、逆に難しい文法に見えるでしょう。
関数型プログラミングは「圏論」と呼ばれる数学が元になっているため、説明が何かと数学的で難しいです。
例えば「モナド」という代表的で必須の概念を理解するのでさえ、多くの人が挫折してしまうでしょう。

残念ながら、関数型プログラミング言語を初心者が分かりやすく学べる環境は、今のところ、ほとんどありません。
一部の才能あるプログラマや研究者たちが「簡単だよ」と言っているような状況です。
まだまだ初心者には手が出ません。

また関数型プログラミング言語は、産業界では極めてマイナーなプログラミング言語です。
関数型プログラミングができても、それで職を探すとなれば、かなり狭き門になるでしょう。

作るために学ぼう

プログラミングは体で覚えた方が早い、とよく言われます。

実際、多くの人は、本を読んだだけでは身につかないでしょう。

ちょっと書いてみて、すぐ動かして、すぐ確かめる

そういう環境を最初に作ることが、とても大切です。
そういう意味でも、スクラッチやパイソンは環境を作りやすいでしょう。

さらに、具体的に何かを作りながら学ぶと、もっと効果的です。

  • 神経衰弱やジャンケンのような簡単なゲームを作ってみる
  • 学校で習った数学や理科の公式をプログラムにしてみる
  • エクセルの情報からグラフを作って表示するような、簡単な統計処理をしてみる

など、何か具体的に作るものを決め、それを作るために学ぶ、というスタンスにしましょう。

英語の習得は、外国人の友達をつくって、その人と会話するために学ぶのが速いらしいです。
映画や海外ドラマが好きな人は、それをネイティブに視聴するのを目的にするようです。

それと同じように、プログラミング言語を学ぶときも、

「これを作りたい」
「コンピューターをこう動かしたい」

という具体的な目標を立て、実際、すぐに作り始めるとよいでしょう。

目的と手段を分けよう

最後に、プログラミングを学ぶ上で、意外と見落としがちなポイントを1つ。
それは

「今のプログラムは手段の1つ」

ということです。

一般に、1つの目的を実現するために、取れる手段は複数あるものです。
プログラミングの方法もまた、何通りか考えられます。

答えは1つではありません。
また、今の答えが最善とも限りません。

そこが、これまで学校で学んできた5教科と決定的に違うところです。

目的を達成できれば、方法は違っていても良い!

それがプログラミングを学ぶ醍醐味と言えましょう。

そのため1度は完成したプログラムでも、

「他にも方法があるかも?」

と思案したり、他の生徒の方法を参考に、新しいアイデアを追加して改善したりできます。
それがまさに、

答えのない問題にチャレンジし、最適解を出す。
最適解を改善し、よりよい解にする。

という活動です。

もしもプログラミングの勉強が、

✖ テキストや模範解答を写すだけ

のような学びであれば、それ悲しいことです。

そのような勉強であれば、
これまで通り、5教科の勉強を頑張った方が良いでしょう。

ちょっと動かし、間違え、それを修正して、また動かしてみる。

プログラミングでは、そのようなトライ&エラーを多く経験することが、そのまま学びになります。
間違えたらバツではなく、「できるだけ前段階で多くの間違えを間違えを経験しておく」という発想に切り替えるとよいでしょう。

もっとも、これは試験対策や入試対策でも同じことですね。

あとがき

技術の世界は世代交代が速いです。

子供たちが社会に出る7年後や10年後。
その頃に、どんな技術がトレンドになっているのか、予想がつきません。

プログラミング言語も同様です。
「このプログラミング言語なら将来安心だ」というものはありません。

応用的な知識ほど、時代の流行に左右されます。

ですから就職が近いほど、その時に必要な知識を身に着けるのが良いです。

逆に言えば、まだまだ就職が遠い若い内は、流行に左右されない基礎学力を学ぶ方が良いでしょう。

それに、基礎学力のある人は、応用的な知識を独学で身に着けてしまいます。
大学生や社会人には学習塾がないでしょう。
不要だからです(不要なレベルでないと困ります)。

学校では基礎学力を学ぶのが良いと思います。

そしてプログラミングも同様です。

何の仕事に就くか分からない内から、特定の産業技術を学んでも、仕方ありません。
ですから、できるだけニュートラルなプログラミング言語で学ぶことをオススメしています。

もちろん趣味であれば、特定の産業技術でも大いに結構。
もっとも趣味であればプログラミングを「勉強する」とは言わないでしょう。

 


進学実績

卒塾生(進路が確定するまで在籍していた生徒)が入学した学校の一覧です。
ちなみに合格実績だけであれば更に多岐・多数にわたります。生徒が入学しなかった学校名は公開しておりません。

国公立大学

名古屋大学、千葉大学、滋賀大学、愛知県立大学、鹿児島大学

私立大学

中央大学、南山大学、名城大学、中京大学、中部大学、愛知淑徳大学、椙山女学園大学、愛知大学、愛知学院大学、愛知東邦大学、愛知工業大学、同朋大学、帝京大学、藤田保健衛生大学、日本福祉大学

公立高校

菊里高校、名東高校、昭和高校、松陰高校、天白高校、愛知教育大学附属高校、名古屋西高校、熱田高校、緑高校、日進西高校、豊明高校、東郷高校、山田高校、鳴海高校、三好高校、惟信高校、日進高校、守山高校、愛知総合工科高校、愛知商業高校、名古屋商業高校、若宮商業高校、名古屋市工芸高校、桜台高校、名南工業高校、菰野高校(三重)

私立高校

愛知高校、中京大中京高校、愛工大名電高校、星城高校、東邦高校、桜花学園高校、東海学園高校、名経高蔵高校、栄徳高校、名古屋女子高校、中部第一高校、名古屋大谷高校、至学館高校、聖カピタニオ高校、享栄高校、菊華高校、黎明高校、愛知みずほ高校、豊田大谷高校、杜若高校、大同高校、愛産大工業高校、愛知工業高校、名古屋工業高校、黎明高校、岡崎城西高校、大垣日大高校

(番外編)学年1位または成績優秀者を輩出した高校

天白高校、日進西高校、愛工大名電高校、名古屋大谷高校

※ 成績優秀者・・・成績が学年トップクラスで、なおかつ卒業生代表などに選ばれた生徒

 


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塾長が考える理想のプログラミング教室

塾長です。

うちの教室でやっているプログラミング教室「マイクラミング」。
私が開発したオリジナルのコンテンツですけれども、今や全国で使われています。

最初の開発から5年以上たちました。
でも、まだまだ、これからです。

ただ、忘れないうちに開発した理由を残しておこうと思います。

なぜ、マイクラミングが他のプログラミング教室とまったく違うのか。
そこを分かっていただけたら嬉しいです。

プログラミング教室「マイクラミング」の誕生秘話!

動画の内容

00:00:00 あいさつ
00:02:16 マイクラミング誕生秘話 序章
00:02:43 1.プログラミング教室を探したけれど・・・
00:05:18 2.どうしても譲れなかったこと
00:06:02 3.公正な教育
00:08:36 4.学校で習ったことを使う
00:10:48 5.キラーアプリ
00:13:23 6.簡単にし過ぎたらダメ
00:15:27 7.学校の勉強とつなげる
00:18:21 8.マインクラフトの使い方が違う
00:19:46 9.本物の基礎力とは!?
00:21:36 10.まとめ
00:22:28 エンドロール

 


進学実績

卒塾生(進路が確定するまで在籍していた生徒)が入学した学校の一覧です。
ちなみに合格実績だけであれば更に多岐・多数にわたります。生徒が入学しなかった学校名は公開しておりません。

国公立大学

名古屋大学、千葉大学、滋賀大学、愛知県立大学、鹿児島大学

私立大学

中央大学、南山大学、名城大学、中京大学、中部大学、愛知淑徳大学、椙山女学園大学、愛知大学、愛知学院大学、愛知東邦大学、同朋大学、帝京大学、藤田保健衛生大学、日本福祉大学

公立高校

菊里高校、名東高校、昭和高校、松陰高校、天白高校、名古屋西高校、熱田高校、緑高校、日進西高校、豊明高校、東郷高校、山田高校、鳴海高校、三好高校、惟信高校、日進高校、守山高校、愛知総合工科高校、愛知商業高校、名古屋商業高校、若宮商業高校、名古屋市工芸高校、桜台高校、名南工業高校、菰野高校(三重)

私立高校

愛知高校、中京大中京高校、愛工大名電高校、星城高校、東邦高校、桜花学園高校、東海学園高校、名経高蔵高校、栄徳高校、名古屋女子高校、中部第一高校、名古屋大谷高校、至学館高校、聖カピタニオ高校、享栄高校、菊華高校、黎明高校、愛知みずほ高校、豊田大谷高校、杜若高校、大同高校、愛産大工業高校、愛知工業高校、名古屋工業高校、黎明高校、岡崎城西高校、大垣日大高校

(番外編)学年1位または成績優秀者を輩出した高校

天白高校、日進西高校、愛工大名電高校、名古屋大谷高校

※ 成績優秀者・・・成績が学年トップクラスで、なおかつ卒業生代表などに選ばれた生徒

 


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「三角関数は本当に必要なのか?」問題とは!?

塾長です。

いやー、めっちゃ盛り上がってますね。

三角関数不要論の出どころは?

国会の中に「財政金融委員会」というのがあります。衆議院の常任委員会です。
予算委員会と同じように税制やお金の使い方について議論する場ですから、議論のネタは何でもアリです。

その会議で5月17日、藤巻健太議員(日本維新の会)が発言した内容が発端です。
中でも、ご本人のツイートがきっかけで盛り上がっているようです。

藤巻健太議員のツイート

三角関数は本当に必要なのか?
そんなことより、金融経済を教えるべきではないのか?

ソースはご本人のツイッターです。

三角関数よりも金融経済を学ぶべきではないか
藤巻健太議員のツイート(@Kenta_Fujimaki)

藤巻議員は大学受験で数学を使い、大学へ進学してからは経済を学ばれたとのこと。
それでも、大学受験を最後に三角関数は1回も使わなかったそうです。
そういうご経験から、

学校では三角関数を教えるよりも金融教育をすべき

との主張に至ったそうです。

世間の反応

リプライツイートやネットニュース、YouTubeなどで様々な反応があったようです。
賛否両論から感想文まで・・・

その中から主なものを紹介します。

ユーチューバーの反応例

人気ユーチューバー「はなおでんがん」さんの反応

理系を敵に回した衆議院議員へ。

さすが、積分サークルは言うことが違いますね!

放送局の反応例

YouTube上の報道番組「アベプラ」の反応

【三角関数】日常生活で使わない=学ぶ価値なし?人間の根源的な欲求を満たす?数学必修の意味

すぐ動画ネタにされています。
みなさん、仕事が速いですね。

何度も盛り上がる不要論

昔からこの手の話は少なからずありましたが「負け犬の愚痴だよね」と一蹴されてきました。
根強い「学歴信仰」のせいでしょう。

ところが最近は様子が変わってきました。
変化のきっかけはコロナ渦と働き方改革。そう考えて良いでしょう。

学校でもオンラインでも、どちらでも学べることが分かりました。
部活動の代わりに学外の民間クラブも活用できるようになりました。

同時に、コンピューターの活用が当たり前になりました。
YouTubeやアプリなどを使って、効率よく勉強できるようになりました。

「わざわざ学校に行く必要はないのでは?」
「自分の好きなものを好きな順番で学べばよいのでは?」

かつての愚痴は決して空想などではなくなり、三者三様に理想を語るようになりました。
かくして「教育の合理化」を議論する風潮が高まっているのだろうと思います。

何より、日本は30年間ずっと経済成長が止まっています。
この事実もまた、既存の仕組みをオワコン化したり老害化したりする理由なのでしょう。

探しやすいところで例を挙げると、こんな感じです。

教育経済学

学校についての例

教科ごとの例

受験についての例

このように、勃発している議論を上げればきりがありません。
三者三様の立場で、意見も十人十色。

もちろん、それぞれに正しいのだろうと思います。

ここは塾長のブログなので、最後に私の意見を2つほど書きたいと思います。

教育問題の本質から目を逸らしてはいけない

1つ目に言いたいことは、問題の本質を見失ってはいけない、ということです。

この種の議論は、きっと半分は炎上目的なのでしょう。
アクセス数を稼ぐために、話題の切り取り方が極端で、切り口がキレッキレになる傾向です。
少し用心しましょう。

さらに、次のような観点で、少し冷静になる必要があります。

時代遅れの二元論

AがダメならBだ!

このような議論のやり方を二元論と呼びますよね。
答えが1つに決まるような問題を考えるには便利ですが、SDGsの時代には役に立ちません。
10人いたら10通りの答えがあり、しかも、それらをできるだけ同時に満たさなければいけない・・・今はそういう時代です。

リツイートを見れば、いろいろな意見が出ています。
どれが正しいとは言い切れませんし、間違っているとも言い切れません。
それぞれに正しいのでしょう。

必ずイタチごっこの議論になる

ここで、もしも教科書から三角関数を外して、代わりに金融教育を入れたらどうなるでしょうか?

私は、また同じ問題が必ず起きると想像しています。

つまり、誰かがまた、

金融なんて学ぶ必要がありますか?
そんなことより、〇〇を学ぶべきです。

と言い出すことでしょう。

なぜなら、金融を学んでも、ほとんどの人にとって役に立たないからです。
知らなくても困らないからです。

確かに、金融経済の活用は、これから更に身近になるし重要になると思います。
個人で関わる機会がどんどん増えると思います。
もちろん、これには賛成です。

しかし「大多数の人」にとって見れば、やっぱり金融の知識は不要です。

なぜなら、分かりやすくて優しいサービスが登場するからです。
難しいことを知らなくても、便利に使えるアプリや、親切な代行サービスが登場するからです。
知らなくても金融サービスを受けられるのです。

三角関数の恩恵を多くの人が受けているにも関わらず、それを知らなくても生活できます。

それと全く同じ話になるからです。

ですから、何かにつけ「必要か?、不要か?」などと議論するのは、そろそろ体力の消耗でしかないなと思っています。

問題の本質は教育の不自由!

100人いたら100通りの解があり、できるだけ100通りの全てを満たすべき。

今はそういう時代です。
教育も例外ではありません。

5教科だけで生徒を評価しないこと。
みんなでオール5を目指すのは、多くの生徒にとって時間の浪費です。
また5教科だろうと9教科だろうと、それだけでは評価の視野が狭すぎます。

例えば、5段階評価(5点満点)で12とか100とかをゲットしても良い時代でしょう。
こういう柔軟な発想が問われているのです。

もちろん、どの分野もそこそこできる、というオールマイティも、それはそれで特別に評価されて良いです。

はたまた、教科の数を100教科とか5000教科とかに増やしてしまい、高い次元で評価するのもアリでしょう。

このように、教育のメタ情報科を過去から未来にわたって「いつでも再定義できる」というシステムの中で、
子供たちは何をどのような順番で学んでも良い!
という自由で人間的なシステムが理想であるはずです。

苦手なもので消耗するより、得意なものや好きなものから延ばせばよいです。

このような学びが「できない理由」を1つ1つ取り除いていくこと。
今後はそういう取り組みが必要でしょう。

これまでは不可能でした。

なぜなら、人間の手作業で、紙で、ハンコで、生徒の履修や成績を管理してきたからです。
人間の小さな脳みそと少ない体力では、理想が実現できなかったからです。

今はコンピューターが安くて当たり前ですから、本当は色々とできるようになっているはずです。
逆にコンピューターにできることを、現代でも相変わらず人間にやらせるから、ブラックになるのです。

もっと自由に学べる環境を、どんどん用意できるはず。

理想が分かり切っているのに、それに向けて現状を変えようとしない。
こうした大人側の怠慢や不勉強さの犠牲になるのは、いつも子供たち。

これが問題の本質です。

教育をもっと自由にしましょう。

補足

ちなみに「自由」は「自分勝手」や「無秩序」の意味ではありません。
この種の議論は、ペリーが黒船で日本にやってきた時代に、もう済んでいます。

何の役に立つかを人に聞いたら負け

2つ目に言いたいことは、

「美味しい話は、誰も教えてくれない。」

ということです。

GAFAが世界を牛耳ってしばらく経ちました。
彼らは人工知能や量子コンピューターで世界をリードしています。
さらに政治やエネルギー網にまで手を伸ばし始めています。

ロシア政府にアメリカの1企業の社長がケンカを吹っかけています。

彼らはどうして世界を支配できたのでしょうか?

答えは明白です。

みんなが

「こんな勉強、いったい何の役に立つんだい?」

と言うような知識や技術を、ひたすら集めたからですよ。

日本の企業はどうでしょうか?

大卒生を欲しがりますが、大学で学んだことを仕事に活用して来ませんでした。
学歴の無駄遣いです。

部下が大学で何を専攻し、どんな卒論や修論を書いたか?

日本のサラリーマンで、これを言える上司は全体の何割くらいでしょうか?

おそらく、ほとんどいないでしょう。
政治家だって「ITや経済に弱い」などと言われています。

だけど学歴や偏差値は気にする。
学歴や偏差値の無駄遣いです。

アメリカの企業は違います。少なくとも急成長を果たしてきた企業は。
大学の研究を企業が積極的に使うのです。
中国もです。インドもです。他の成長している国もです。

また、各分野の専門家を数万人規模で集めて、最先端の情報分析を国家を上げてやらせています。
日本にはそういう行政組織すらありません。

日本が勝てるわけがありません。

勉強を役立たせている人は「役に立ってるよ」なんて教えてはくれないのです。

なぜかって?

そんなの教えたら損だからです。
特許を取ったり、秘密にしたり、誰にも真似されない形にしたりするでしょう。

GAFAが成長している間、

「勉強の何が何の役に立つのか?」

なんてことをGAFAから教えてもらいましたっけ?
教えてもらったとして、同じように行動しましたっけ?

アカウントがバンされたり、検索で上位へ持ち上げられたりしますよね。
あれを判断している人工知能。
高校でやったベクトルを100次元とか200次元に拡張して計算処理をしています。

個人レベルでも違います。
世界で最も売れているゲーム「マインクラフト」は1人のプログラマーが作りました。

あれ、三角関数のお化けみたいなアプリです。

みんな大好き「三角関数」です。

基礎的な勉強ほど、新しいものを生み出す力を秘めています。
しかし普通は気が付きません。

だから、

「何の役に立つのですか?」

などと聞いているようでは負けです。
日本は30年間ずっと負け続けています。

リベンジに向けて

GAFAのような強者に支配されたくない・・・このようなアンチテーゼが Web3.0 構想の始まりです。

今や一部の人や企業だけが、中央集権的に情報や富を支配している世界です。

しかしそうではなく、みんなで少しずつ担保し、分かち合おうではないか!

ブロックチェーンという技術が登場して、このような理想が現実的になりつつあります。

とはいえ、まだ混とんとしています。
似たようなものが乱立しては消えていっています。

それでもWeb3.0の大枠は何となく見えてきています。

そういう意味では、リベンジに向けた流れが少し出て来ました。

勉強が何の役に立つのか?

あなたは、まだ聞いちゃいますか?

プログラミング教室で教えていること

先の「三角関数は本当に必要なのか?」問題がネット上でにぎわっていた時、
私はプログラミング教室の新しいテキストを作っていました。

プロコースのテキストです。

「マインクラフトを作れるようになろう!」

という単元です。

マイクラで作ろう、ではないですよ。
マイクラ「を」作ろう、です。

その一部がこれです。

あちゃー、やらかしてしまいました。

マイクラミングのプロコースのテキストの例1

マイクラミングのプロコースのテキストの例2

子供たちに三角関数を使わせてしまって、どうもスミマセン!
よりによって、sin(サイン)もcos(コサイン)も、両方とも使っちゃっています。

小学生も中学生も高校生も参加している授業だから、影響が大きいです。
どうしましょう。

うっかり三角関数の便利さを伝えるテキストを書いてしまいました。
どうしてもプログラミングには三角関数が必要だと思い込んでいます。
パイソン(Python)だから軽い気持ちで使っちゃったのです。

小学5年生でも三角関数を使える生徒がいるものですから、ちょっと調子に乗っていました。

たいへん、申し訳ありませんでした(笑)

教育を自由に!

冗談はこれくらいにして、

もしも教育が自由であれば、好きなものや得意なものをシェアする投稿が増えるでしょう。

この時、それを自慢話だとか、自分への圧力だとか、いちいちマイナスに捉えないことです。
人は人です。

良いものには素直に「良いね!」「スゴイね!」と言えばよいじゃないですか。

自分と人は違います。
それでOKです。

比較する必要はありません。
他人を妬んでも、自分が不幸になるだけです。

たいていの人は自分のことで精いっぱい。
別に私に向けた発信ではないし、ましてや他意など無いでしょう。

客観的な指標や数字を通じて自分の現状を知ることは大切ですが、それを他人との比較として解釈する必要はありません。
他人と自分を比較したら、どんどん心が不自由になります。

比較しないことが、学びや教育を自由にする第一歩だと思います。

 


進学実績

卒塾生(進路が確定するまで在籍していた生徒)が入学した学校の一覧です。
ちなみに合格実績だけであれば更に多岐・多数にわたります。生徒が入学しなかった学校名は公開しておりません。

国公立大学

名古屋大学、千葉大学、滋賀大学、愛知県立大学、鹿児島大学

私立大学

中央大学、南山大学、名城大学、中京大学、中部大学、愛知淑徳大学、椙山女学園大学、愛知大学、愛知学院大学、愛知東邦大学、同朋大学、帝京大学、藤田保健衛生大学、日本福祉大学

公立高校

菊里高校、名東高校、昭和高校、松陰高校、天白高校、名古屋西高校、熱田高校、緑高校、日進西高校、豊明高校、東郷高校、山田高校、鳴海高校、三好高校、惟信高校、日進高校、守山高校、愛知総合工科高校、愛知商業高校、名古屋商業高校、若宮商業高校、名古屋市工芸高校、桜台高校、名南工業高校、菰野高校(三重)

私立高校

愛知高校、中京大中京高校、愛工大名電高校、星城高校、東邦高校、桜花学園高校、東海学園高校、名経高蔵高校、栄徳高校、名古屋女子高校、中部第一高校、名古屋大谷高校、至学館高校、聖カピタニオ高校、享栄高校、菊華高校、黎明高校、愛知みずほ高校、豊田大谷高校、杜若高校、大同高校、愛産大工業高校、愛知工業高校、名古屋工業高校、黎明高校、岡崎城西高校、大垣日大高校

(番外編)学年1位または成績優秀者を輩出した高校

天白高校、日進西高校、愛工大名電高校、名古屋大谷高校

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高校生プログラミング「情報1」の教科書を徹底比較

情報1の教科書を並べた写真

塾長です。

今年の高校1年生から教科書と指導要領が新しくなりました。
その目玉の1つが「情報1」です。

情報1とは

端的に言うと、こんな教科です。

  • 必須科目です。
  • プログラミングを含んでいます。
  • 大学入学共通テストの受験科目です。
  • 情報処理について学びます。
  • 問題解決やプレゼンの手法も学びます。

実はこの教科書、ビジネスマンからも「欲しい」と話題なんです・・・

2022年11月9日に試作問題が発表されています。
出題傾向について知りたい方は、それをご覧いただくか、以下のブログYouTubeをご参照くださいませ。

【大学入試】情報1の試作問題2022を超解説

社会人も欲しがる教科書だった

もしも内容がコンピューターの仕組みや情報処理だけだったら、ビジネスマンの間でここまでパズらなかったでしょう。

この情報1の教科書は、めっちゃ実用的なんです。
読んでためになるだけでなく、仕事のスキル向上も期待できそうです。

大企業の新人研修みたいな内容

と言えば、分かりやすいでしょうか。
例えば「〇〇が問題だ」と言うときの「問題」の定義もしっかり載ってます。

「問題」=「理想と現実のギャップ」

この定義がいかに重大か。

「うん、めっちゃ大事だよねぇ。」

などと実感したフリをして、意識の高さをアピールするのがビジネスマンのたしなみというものです。
それが、学校の授業でも重視される時代になりましたよ。

さらに「ブレーンストーミング」や「KJ法」、「ペルソナ分析」やプレゼンテーション手法など、およそビジネスマンが体得したいものが載っています。これ読んだら意識の高い会話が得意になりそうです。

それだけ実用的な内容で、まさに「今日から使える」的な内容に仕上がっています。

もちろんプログラミングについても一通り載っています。

事前調査

情報1の教科書の比較について、興味深いサイトがあったので、事前に読んでみました。
こちらの2つのサイトがおすすめです。

  1. 「情報Ⅰ」の教科書とプログラミング言語に関するアンケート結果Monaca Education 2021/10/7)
  2. 情報Iの教科書におけるプログラミング分野の比較と分析河合塾 わくわく★キャッチ! 愛知県立小牧高校 井手広康先生)

上の1から、実教出版や東京都書の教科書に人気がありそうだと分かりました。

また2から、実践的でレベルの高い教科書は実教出版と日本文教出版だと分かりました。
数研出版は1冊の中で多くのプログラミング言語を紹介していることから、個人的に興味が湧きました。

実物を買って読んでみたくなりました。

本屋さんへGO!

新しくできた教科書であるため、3月までは入手が困難でした。高校への配布が優先ですからね。
4月になって購入しやすくなり、本屋さんでも在庫がそろってきました。
そこで、さっそく買いに行って来ました。

名古屋で教科書を買おうと思ったら、正文館本店ですよね。

名古屋市東片端町の通りの写真

実物を見て買いたいときは、リアルな本屋さんに限ります。こんな本屋さんが家の近くにあったら幸せでしょうね。

事前調査で興味のあった実教出版、日本文教出版、東京書籍の教科書は在庫がありました。
しかし数研出版のはありませんでした。

比較してみた!

ということで、この4冊を買ってきました。
それらを読んだ塾長の感想をまとめると・・・こうです!

比較表(あくまでも塾長の主観)

出版社名
教科書名
教科書コード
実教出版
最新情報1
情Ⅰ705
実教出版
高校情報1 Python
情Ⅰ703
日本文教出版
情報1
情Ⅰ710
東京書籍
-新編-情報1
情Ⅰ701
主なプログラミング言語 VBA Python Python
JavaScript (*2)
Python
Scratch3.0
問題解決の概念
問題解決の手法
モデル化の概念
モデル化の手法 ×
シミュレーション技法 ×
アルゴリズムと
プログラミングの基本
プログラムの設計手法 × × ×
オブジェクト指向 × × ×
統計や検定の技法
文章の読みやすさ
図解の分かりやすさ
資料ページの充実
総合点 (*1) 20

教科書の王道

23

実践的で技術者志向

20

ジェネラリスト志向

17

教養を深める用語集

(*1) ◎:3点、〇:2点、△:1点、×:0点
(*2) JavaScript の説明は3ページ程度です

 

全体的によかったところ

どの教科書も共通してよかった点は次の通りです。

  • 目次が見やすく、タイトルの意味が明確
  • プログラミングの説明が丁寧
    どの教科書もフローチャートを併記し、なおかつ1行1行の意味も載せてありました。
  • 全ページがカラー印刷で、とても図表が豊富
  • メインで取り扱わないプログラミング言語についても少し言及
  • 教科書のページ番号を10進数と2進数で併記

 

教科書ごとの感想

今回は教科書ごとに、とても個性を感じました。同じ出版社でもタイトルが変わると雰囲気が変わりました。

実教出版「最新情報1」

言葉の定義や使い方がとても丁寧で、教科書の王道という感じでした。
網羅度が高く、難易度も適切です。

文章と図表のバランスが良く、とても読みやすく仕上がっていました。
実教出版さんは、情報処理資格の書籍を多く取り扱っているだけに流石です。手慣れている感じがしました。

プログラミングは少し物足りなさを感じました。

実教出版「情報1 Python」

タイトルに「Python」と冠しているだけのことはあります。4冊の中でもっともプログラミングを専門的に学べる内容でした。

ただし問題解決や情報デザインについては、網羅はしているものの記述があっさり。他の教科書よりも内容が薄く感じました。
その代わり、モデル化やデータ解析、シミュレーション、ソフトウェア設計については肉厚でした。
タイトルのコンセプトどおり、章構成に強弱がついています。

特に「オブジェクト指向」や「データの分布と検定」についてしっかり載せていたのは、この教科書だけでした。
4冊の中で最もプログラミングを実践的に学べる教科書です。

問題解決やプレゼンテーションの実践については、自分でググりながら進める必要があります。

日本文教出版「情報1」

問題解決の取り組み方やプレゼンテーションの方法について、かなり詳しく取り扱っています。

またプログラミングは浅すぎず深すぎず、全体的にバランスよく学べるようになっていました。

全てを把握したうえで最終的にコンピューターのことは専門家に任せる・・・そんなジェネラリスト志向の教科書です。

バランスの良さで実教出版の「最新情報1」と迷いますが、こちらの方が難易度が高めです。
実際に手を動かしてプログラミングを実践できます。
JavaScriptやHTML、CSSについても説明があります。

すこし図がごちゃごちゃしている印象です。
「官僚が作るパワーポイントみたい」と言えば、雰囲気が伝わるでしょうか。

東京書籍「新編 情報1」

読みやすさで言えば、ダントツでこの1冊です。

多くの概念や知識を驚くほどコンパクトに分かりやすく説明しています。
しかも、ほとんどの用語にルビ(ふりがな)をつけています。それでいて内容は薄くありません。
巻末には、Python、JavaScript、VBA、Swift、ドリトル、Scratch3.0 といった6種類ものプログラミング言語について説明しています。

ほんとうに、よくこれだけキレイにまとめたものです。
一家に一冊は欲しいです。

コンピューターや理系科目に苦手意識のある人は、まず、この1冊から始めたらよいかと思います。

ただし「モデル化とは,対象を単純化して表現したものである。」としてしまうなど、用語の説明が雑に感じる所がありました。

おわりに

一般の書籍に比べると、教科書の組版の品質はとてもレベルが高いなぁ、とあらためて実感しました

値段は一律で、どれも1冊¥1100円くらいでした(細かい数字は忘れました)。

ちなみに、店頭では教科書を現金でしか販売していませんでした。カードは使えませんでした。
おそらく出版社から買い取りで在庫を置くのでしょう。
在庫は課税されますから、カード決済で在庫処分が遅れるのはお店としてはリスクが大きいです。

教科書は誰でも購入できるはずですが、いざ買うとなると不便です。
取扱店が限られている上に、一般向けにお店を構えるところが少ないです。

日本は教科書の購入が少し面倒ですよね。
良いものが多いだけに、もっと気軽に購入できるようにして欲しいものです。

 


進学実績

卒塾生(進路が確定するまで在籍していた生徒)が入学した学校の一覧です。
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国公立大学

名古屋大学、千葉大学、滋賀大学、愛知県立大学、鹿児島大学

私立大学

中央大学、南山大学、名城大学、中京大学、中部大学、愛知淑徳大学、椙山女学園大学、愛知大学、愛知学院大学、愛知東邦大学、同朋大学、帝京大学、藤田保健衛生大学、日本福祉大学

公立高校

菊里高校、名東高校、昭和高校、松陰高校、天白高校、名古屋西高校、熱田高校、緑高校、日進西高校、豊明高校、東郷高校、山田高校、鳴海高校、三好高校、惟信高校、日進高校、守山高校、愛知総合工科高校、愛知商業高校、名古屋商業高校、若宮商業高校、名古屋市工芸高校、桜台高校、名南工業高校、菰野高校(三重)

私立高校

愛知高校、中京大中京高校、愛工大名電高校、星城高校、東邦高校、桜花学園高校、東海学園高校、名経高蔵高校、栄徳高校、名古屋女子高校、中部第一高校、名古屋大谷高校、至学館高校、聖カピタニオ高校、享栄高校、菊華高校、黎明高校、愛知みずほ高校、豊田大谷高校、杜若高校、大同高校、愛産大工業高校、愛知工業高校、名古屋工業高校、黎明高校、岡崎城西高校、大垣日大高校

(番外編)学年1位または成績優秀者を輩出した高校

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受験を終えたらプログラミングや3Dモデリングを学ぼう

コンピューターを使うイメージ

塾長です。

受験生のみなさん、受験勉強お疲れさまでした。

さて、卒業も受験も終え、きっと今は時間を持て余していることでしょう。
教室では早くも高校の予習を始めておりますが、プライベートではいかがでしょう?

新型コロナの蔓延防止や花粉症で外出を控えているのであれば、読書やコンピューターがおすすめですよ。
ネットをやるなら、情報リテラシーを意識しましょう。

そこで今回は、情報リテラシーとプログラミングの関係について、1つの例を書いてみましょう。

情報リテラシーと数学の関係

最近、ちょっと話題になった有名な話があります。
次のニュースを見たとき、あなたならワクチンの効果をどう評価しますか?

問1:効果なし?

ウィルスに新規感染した人の約6割がワクチンを2回接種していたことが判明。

この調査から、ワクチンの効果が無いと判断するのは正しいでしょうか?

ソース:「オミクロン株感染で入院の6割は2回接種済み 国立感染研の分析で判明」Science Portal(2022/02/01)など

もう1つの事例です。こちらは、ここ数日間で話題に上ってきました。

問2:逆も言える?

東大の鳥海教授がツイッターの投稿をクラスター分析したところ、次のことが判明。
ロシアのウクライナ侵攻を正当化する主張「ウクライナ政府はネオナチ政権だ」などを拡散している人たちの88%は、ワクチン接種に反対する投稿も拡散していた。

それでは逆に、ワクチン接種に反対する人の多くは、ロシアの主張を拡散している人だと言えるでしょうか?

ソース:「ツイッター上でウクライナ政府をネオナチ政権だと拡散しているのは誰か」YHAHOO!ニュース(2022/3/7)

このようなニュースは毎日のようにネット上に流れていますが、よく考えないと勘違いを起こしてしまいます。
もしかしたら印象操作に載せられてしまうリスクさえあります。

それでは答え合わせです。

答え

問1

ワクチンの効果はあったと言える。

この種のニュースの秘密は、ワクチンを「接種した人」と「接種していない人」の人数比にあります。
ワクチンの2回接種まで完了した人の割合は、日本の総人口の79%を上回っています。
対象者約1億2千700万人のうち、約1億人が2回接種済みで、残り2千700万人がそれ未満の接種です。
ソース:「チャートで見る日本の接種状況 コロナワクチン」日本経済新聞や首相官邸の発表など)。

例えば問1のニュースの例では、オミクロン株の新規感染者122人が対象でした(昨年の感染者はまだ少なかったです)。
うち77人が2回接種済みで、40人が未接種、他は3回接種や1回接種だったそうです。
これを母数も合わせてみれば、

接種済みの感染率 77÷1億=0.000077%
未接種での感染率 40÷2700万=0.0001481%

両者を割れば、未接種の人の方が1.9倍も感染していることになりました。
あくまでも当時での数字でしかありませんが、少なくとも当時はワクチン接種で感染リスクが半減していたと言えます。

問2

逆は言えない。ワクチン接種に反対していることとウクライナ戦争の話はもともと関係ない。

何より上のソース記事を最後までよく読めば、ちゃんと「ワクチン接種に反対する人のわずか4%」と書かれています。
これについては後で計算してみますが、何はともあれ、よく読むことが大切ですね。
もしも書かれていない場合は、別の情報ソースなども合わせて、ちゃんと母集団の数や相対度数などを確かめる必要があります。

ちなみに、この種の問題は小学6年生の3学期「なかまに分けて」で習います。
あるいは、高校1年生の数1「集合と論理」でも習います。

いわゆる「りんごが好きな人」「みかんが好きな人」「両方とも好きな人」の問題です。

「りんごが好きな人」は40人で、「みかんが好きな人」は80人でした。
このとき「りんごが好きな人」の約88%はみかんも好きでした。
さて「みかんが好きな人」はりんごも好きだと言えるでしょうか?

40人の88%=35人ですから「両方とも好きな人」が35人です。
つまり「みかんが好きな人」の80人のうち35人がリンゴも好きということになり、半数未満でした。
よって、「みかんが好きな人」はりんごも好きだとは言えません。

このような話しと同じですね。
そもそも、この分析は

「特定の主張が特定の集団によって、繰り返し意図的に拡散されているのではないかないか?」

という疑いをデータ分析の観点から明らかにしようという試みでした。

このソース記事の中では、

Dクラスタは「ウクライナ政府はネオナチである」というロシアの主張を拡散しているツイート群で,228ツイートが10,907アカウントによって30,342回拡散していました.(中略)クラスタDだけ2.8と大きいようです

という分析もされています。
つまり、特定の集団が「ウクライナ政府はネオナチである」という同様のツイートを1人当たり平均2.8回も繰り返し拡散していたことになります。
これは「意図的な拡散」であったと言えるでしょう。
とても興味深いですね。

ですが、こんな素敵な調査でも、その読み方や解釈を間違えてしまったら、自分も意図せず陰謀論を担いでいる側になってしまいます。

話がそれましたが、今回は「逆は成り立たない」が正解でした。

ワクチンを接種しない自由も認められています。
ワクチンを接種するか否かという選択の話と、陰謀論でワクチンを反対している人の話は、別の話です。
両者は分けてとらえるべきでしょう。

このように情報は気を付けて読む必要がありますね。

ところで、算数や数学に置き換えることができるということは、プログラミングでも話ができます。

数学ならばプログラミングにできる

数学の式で関係を表す

そこで問2の話題について、数学の集合で表してみましょう。

$N=${ロシアの主張を拡散する人の集合}(ロシアによるウクライナ侵攻を正当化する人)
$V=${ワクチン接種に反対する人の集合}

すると

$N \cap V=${ロシアの主張を拡散し、かつ、ワクチン接種に反対する人の集合}

$ V – (N \cap V) =${ワクチン接種に反対する人の中で、ロシアの主張を拡散する人の集合}

などと表せますから、$V$ と $N \cap V $ を比較すれば良いということになります。

ここから数学の慣例で、集合の要素の数を$n(集合)$と表すことにします。
あくまでも今回は思考の練習ですから、値は適当にデフォルメします。

いま、適当に $n(N)=10$とします。
本当の数は10,907アカウントですが、面倒なので全体的に $ \frac{1}{1000} $ 程度に規模を縮小しました。

すると $n( N \cap V )$ はその88%ですから、$n( N \cap V )=10 \times 0.88 \risingdotseq 9$ と設定すればよいでしょう。

さらに、その9人は $V$の4%ですから、$n(V) = n(N \cap V) \div 0.04 = 225$ と設定します。

これで練習用の数字がそろいました。

プログラミングで表現する

それでは、上記の関係をプログラミングで実験してみましょう。

なおプログラミング言語は Python(パイソン)を使います。
Python は無料で使えるプログラミング言語です。人気ランキングで上位にいることでも有名です。
使ってみたい方は、Pythonの公式ホームページからダウンロードしてインストールしてみてください。

さて、Python は集合の計算もプログラミングできます。

Python では $n(U)$ を $len(U)$ とし、$N \cap V$ を $N \& V$ と書きます。

それでは集合Nや集合Vを具体的に定義していきましょう。
本当なら集合の要素はツイッターのアカウント名なのですが、プログラミングの都合で、今回は簡易的に整数の番号を使うことにします。

V = set( [ i for i in range(255) ] )
len(V)
-> 225 (ワクチン反対)

N = set( [ i for i in range(216,226) ] )
len(N)
-> 10 (ロシアの主張を拡散)

len( V – (N & V) )
-> 216 (ワクチン反対だが、ロシアの主張を拡散していない)

len( N & V )
-> 9 (ワクチン反対、かつ、ロシアの主張を拡散)

len( N – (N & V) )
-> 1 (ワクチンに反対していない、かつ、ロシアの主張を拡散)

それでは、それぞれの相対的な大小関係を視覚的に確認してみましょう。
それぞれの集合に含まれる要素を並べて比較します。

V – (V & N) ・・・(ワクチン反対だが、ロシアの主張を拡散していない)
-> {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 148, 149, 150, 151, 152, 153, 154, 155, 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 169, 170, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 187, 188, 189, 190, 191, 192, 193, 194, 195, 196, 197, 198, 199, 200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209, 210, 211, 212, 213, 214, 215}

V & N ・・・(ワクチン反対、かつ、ロシアの主張を拡散)
-> {224, 216, 217, 218, 219, 220, 221, 222, 223}

N – (V & N) ・・・(ワクチンに反対していない、かつ、ロシアの主張を拡散)
-> {225}

はい、ワクチン反対派の多くはイデオロギーや政治的な思想などとは関係ないことが明らかですね。

算数ではVの帯グラフとNの帯グラフが重なったような図を描いて、この種の問題を解きます。
数1ではベン図を使います。
そしてPythonのプログラムでは上のようになります。

これらのどれを使って表現するにしても、必ず2つのグループの大きさ(人数)や、その重なり領域の大きさ、といった具体的な情報が必要です。
それらの1つでも分からなければ、情報を正確に網羅できないことが分かるでしょう。

このように数学やプログラミングに慣れていれば、情報の欠落に気が付きやすく、それだけダマされにくいと言えます。

補足:pythonの文法について

上のプログラムでは Python の「リスト内包表記」という文法を使って記述している部分があります。
例えば以下の行です。

V = set( [ i for i in range(255) ] )

特に、

[ i for i in range(255) ]

の部分がリスト内包表記です。
配列を表すカッコ “[ ]” の中に、繰り返し構文を1行のスタイル書いて、配列の要素を定義しています。
そして、この意味は、

「0から始まる255個の整数を並べて配列をつくりなさい」

となります。つまり1行全体としての意味は、

「0から始まる255個の整数を並べて配列をつくり、それを配列型から集合型へ変換してから、変数Vに入れなさい」

となります。
その結果として変数Vには整数0~254が並んだ集合{0,1,2,3,…253,254 }が入っていることになります。

リスト内包表記を使えば、配列の定義を簡潔に書くことができます。
ただし全てのプログラミング言語で使えるわけではありませんので、要注意です。

Python、Haskell、Scheme、Common Lisp、F#などでは使えます。
しかし古くからあるメジャーな言語、Java、JavaScript、C、C#、Objective C、BASIC、VB や、人気の Ruby や PHP などでは使えません。

論理国語の限界

今年の4月から高校も教科書改訂です。
この教科書改訂をもって10年の教育改革「高大接続教育改革」が一通り出そろうことになります。

なかでも国語は論理性が重視され、説明文や論説文の比重が非常に大きくなった一方、小説や物語文は縮小しました。一部では「文化軽視」と批判もされています。

国語の教育を通じて「論理的な思考力」を強化しようという改革の趣旨が色濃く反映されています。

一見すると正しいように思いますが、数式やプログラミング言語に比べると、やや首をかしげたくなる部分があります。

まず、実用性という意味で疑問です。
難しい文章は誰からも読まれないし、読みたくもない、というのが社会の実情です。

論理的に難解な文章を読み書きできる能力を身に着けました。
でも、その人のコミュニケーションは言葉が難しくて、誰も耳を傾けません。

それって、社会的に価値のある能力を身に着けたと言えるのでしょうか?
大いに疑問です。

次に言語の機能という意味で疑問です。
そもそも日本語のような自然言語は、正確な論理の記述には向いていません。
それを無理やり論理的にやろうとすれば、色々なローカルルールが発生し、もはや国語ではなくなるでしょう。

例えば、第1段落の主張が文章全体の結論に含まれれないような文章があったとします。
このとき、第1段落の主張を「本文に即している」と見なすのか否か、という問題があります。
この判断について世間一般では特にルールは無いでしょう。
ある人は見なさないと言うし、また別の人は見なすと言うでしょう。

ところがテストでは「即していると見なす」を正答とするものが多いです。
これは選択問題で難解な出題をしようとするあまり「消去法でしか解けない問題」を作りがちになるからです。

つまり「否定要素が無ければ正解として残す」という「解法のテクニック」が正解の理由です。
もちろん、こうした判断の基準は受験国語だけに通用するローカルルールです。

これは論理であるかのように見せかけているだけで、国語力や論理力と関係ないでしょう。
特定のゲームにだけ通用する単なるボス攻略です。

世間でこんな主張をしたら、屁理屈と言われます。
時に屁理屈は社会的な混乱を招きますので、ローカルルールはむしろ弊害とさえ言えます。

このように実際の入試問題は、世間の常識から離れたローカルルールに支えられています。

ところで、論理的な思考の記述には、日本語よりももっと適した方法があります。

数式や論理記号、プログラミング言語などです。
こうした、より形式的な言語(フォーマルメソッド)を使うべきでしょう。

私の感覚では、高校受験の問題で、すでに論理国語の難易度は上限に達しています。
それ以上に難解な論理構造を記述したいのであれば、自然言語ではなく、もっと形式的な言語を使うべきです。

論理国語のやりすぎには要注意だと思います。
論理国語で学生を消耗させている間に、また日本が衰退してしまいます。

芸術も大切です

コンピューターを使った環境として、最近はVRやメタバースが注目されています。
もちろん、マインクラフトも。
これらはみんな

「3Dのバーチャル空間で時を過ごす」

という特徴があります。

ファイナルファンタジーやフォートナイト。
こうした人気のゲームも、みんなバーチャル空間の中で遊びますよね。

これからは多くの人が3D空間で過ごすのが当たり前になります。
すると、その中で表現する絵やマークなども3Dにする必要があります。

コンピューターで絵を描くことをCGと呼びますが、これからは3DのCGを普通に描ける必要が、きっと出てくるでしょう。

それでは、コンピューターで3Dの絵を描く方法。
皆さんはご存じですか?

きっと、ほとんどの人が想像もできないと思います。

残念ながら、まだ小学校の図画工作や中学校の美術では習わないからです。
指導要領には無いため、教えられる先生が学校にはほとんどいません。

しかし時代の方が先に進みます。
自分で少しずつ調べて、簡単なものを描けるようにしておくと良いでしょう。

そして、3DのCGを描くためのフリーソフトが存在します。

Blender

おすすめは Blender というソフトです。

公式ホームページ(https://www.blender.org/)からダウンロードすることができます。

無料ですが、高機能でプロも使っています。
このソフトでアニメ映画も作られています。

WindowsでもMacでもLinuxでも動きます。
しかも、Pythonで自動化もできます。

無料で使おうと思ったら、ほぼこれ一択でしょう。

もしも新学期が始まるまで、すこし暇を持て余しているなら、挑戦してみてはいかがでしょうか。

充実した新生活を!

何はともあれ、受験お疲れさまでした。

羽を伸ばして体を休め、新学期に向けて今は十分に養生してくださいませ。

新年度はきっとステキな生活になるでしょう。
そうなるように祈っております。

そうそう、言い忘れていました。

卒業おめでとう!

いつでも教室へ遊びにおいで。

 


進学実績

卒塾生(進路が確定するまで在籍していた生徒)が入学した学校の一覧です。
ちなみに合格実績だけであれば更に多岐・多数にわたります。生徒が入学しなかった学校名は公開しておりません。

国公立大学

名古屋大学、千葉大学、滋賀大学、愛知県立大学、鹿児島大学

私立大学

中央大学、南山大学、名城大学、中京大学、中部大学、愛知淑徳大学、椙山女学園大学、愛知大学、愛知学院大学、愛知東邦大学、同朋大学、帝京大学、藤田保健衛生大学、日本福祉大学

公立高校

菊里高校、名東高校、昭和高校、松陰高校、天白高校、名古屋西高校、熱田高校、緑高校、日進西高校、豊明高校、東郷高校、山田高校、鳴海高校、三好高校、惟信高校、日進高校、守山高校、愛知総合工科高校、愛知商業高校、名古屋商業高校、若宮商業高校、名古屋市工芸高校、桜台高校、名南工業高校

私立高校

中京大中京高校、愛工大名電高校、星城高校、東邦高校、桜花学園高校、東海学園高校、名経高蔵高校、栄徳高校、名古屋女子高校、中部第一高校、名古屋大谷高校、至学館高校、聖カピタニオ高校、享栄高校、菊華高校、黎明高校、愛知みずほ高校、豊田大谷高校、杜若高校、大同高校、愛産大工業高校、愛知工業高校、名古屋工業高校、黎明高校、岡崎城西高校、大垣日大高校

(番外編)学年1位または成績優秀者を輩出した高校

天白高校、日進西高校、愛工大名電高校、名古屋大谷高校

※ 成績優秀者・・・成績が学年トップクラスで、なおかつ卒業生代表などに選ばれた生徒

 


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